巷道掘進(jìn)速度由傳統施工工藝的月均進(jìn)尺 500m 提升至 2020m 以上,每月
增加近 4 萬(wàn) t 掘進(jìn)煤量;同時(shí)快速掘進(jìn)技術(shù)的應用將傳統成巷周期由 10 個(gè)月縮短到 4 個(gè)月,采煤工作面巷道形成周期縮短了 60%,大幅度降低了掘巷周期和巷
道維護費用,具有廣闊的推廣應用前景和經(jīng)濟效益。
1.解決了采掘失衡難題
積累了大量的快速掘進(jìn)巷道圍巖支護參數優(yōu)化、掘錨成套裝備優(yōu)化、工藝優(yōu)
化及施工組織優(yōu)化經(jīng)驗,鍛煉了一大批經(jīng)驗豐富的技術(shù)管理人員和成熟的快速掘
進(jìn)施工人員,形成了大斷面快速掘進(jìn)技術(shù)體系,大幅度提G了巷道掘進(jìn)速度,解
決了礦井采掘失衡的難題,為礦井G質(zhì)量發(fā)展奠定基礎。
2.打造行業(yè)標桿,成為行業(yè)典范
2020 年 11 月 26 日,在曹家灘煤礦召開(kāi)了全國煤礦快速掘進(jìn)現場(chǎng)推進(jìn)會(huì )。
參會(huì )代表對曹家灘煤礦大斷面快掘建設成果給予了充分肯定。國家能源集團、山
東能源集團、延長(cháng)石油集團、徐礦集團等先進(jìn)煤炭企業(yè)先后派學(xué)習組來(lái)公司對標
學(xué)習。中國煤炭報、中國能源報、中國化工報、陜西日報、榆林日報、新浪新聞
等煤體對曹家灘公司快掘系統進(jìn)行了報道。
附件:曹家灘煤礦大斷面智能快速掘進(jìn)工作面-陜西陜煤曹家灘礦業(yè)有限公司

改變了礦井掘進(jìn)的生產(chǎn)模式,真正讓掘進(jìn)智能化與礦井 信息化無(wú)縫連接,顯著(zhù)提G了礦井掘進(jìn)工作面設備的自動(dòng)化程度
盾構機通過(guò)在 81405 G抽巷的成功應用,單日G進(jìn)尺完 成 51m,刷新了全國同類(lèi)巷道G生產(chǎn)紀錄,月G進(jìn)尺完成 641m,平均班進(jìn) 10.13m,G班進(jìn) 28.2m
利用慣性導航技術(shù)實(shí)現連采機定位、定姿,利用激光導引技術(shù)與慣性導航 互為基準,連續測量,實(shí)現卷纜車(chē)自動(dòng)收放纜線(xiàn)距離
建立了截割機器人與護盾式臨時(shí)支護機器人之間的穩定性模型,研發(fā)了集 成于護盾式臨時(shí)支護機器人中的全寬橫軸截割機器人
開(kāi)發(fā)智能化掘進(jìn)工作面視頻畫(huà)面拼接系統,投入使用G清寬光譜、紅外攝像 儀,G粉塵復雜現場(chǎng)環(huán)境下,可清晰展示掘進(jìn)機機身和周邊環(huán)境
通過(guò)以太網(wǎng)采集掘進(jìn)工作面連運的跨轉信號,準確掌握工作面出煤時(shí)間,利用霍爾傳感器采集膠帶機的運行電流,準確判斷膠帶機帶面上的煤量多少
黃白茨煤礦薄煤層智能化工作面具備采煤機記憶截割,支架自動(dòng)跟機,人員定位閉鎖,遠程集控和一鍵啟停等功能,薄煤層智能化工作面的人工干預率不到 10%
創(chuàng )建1077工作面精細模面型指導智能采煤;創(chuàng )建1076工作面切塊模型指導煤巷智能掘進(jìn)施工;創(chuàng )建109采區膠帶大巷邁步切塊模型指導盾構機施工
GIS 分析平臺實(shí)現了礦井地質(zhì)要素的關(guān)聯(lián)分析,地質(zhì)規律的推演預報,并通 過(guò)以等值線(xiàn),玫瑰圖等方式來(lái)展示煤層賦存,構造展布,水文特征等分析成果
研發(fā)了集巡檢機器人多點(diǎn)移動(dòng)式測風(fēng),風(fēng)量遠程定量智能化調節;創(chuàng )新和規范了智能化煤礦崗位設置;開(kāi)發(fā)了全礦井網(wǎng)絡(luò )化智能防滅火監測預警系統
有效保證現場(chǎng)作業(yè)的真實(shí)性;實(shí)時(shí)評判各項作業(yè)的安全質(zhì)量水平;系統關(guān)聯(lián)各作業(yè)崗位的操作標準和技術(shù)指導;形成數據資產(chǎn),系統提供多種查詢(xún)功能
統一智慧礦山工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統,打通感知數據和基于感知數據的智能應用之間的屏障;RED-2D/3DGIS 提供多業(yè)務(wù)在線(xiàn)協(xié)同管理與位置服務(wù)
一張圖管理平臺深度整合了礦井現有各生產(chǎn)子系統和業(yè)務(wù)管理 系統,實(shí)現了礦井智能化數據基于統一數據中臺的融合分析和綜合利用,為礦井 日常生產(chǎn)管理帶來(lái)諸多便利
利用模塊化數據機房歸納分析,借助G規格的集控中心下發(fā)決策指令, 形成了一套規范性,借鑒性較強的智慧化礦井信息基礎設施系統