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      可信賴(lài)的企業(yè)級生成式人工智能白皮書(shū)-有望貢獻其中約2萬(wàn)億美元

      來(lái)源:中國開(kāi)源 軟件推進(jìn)聯(lián)盟、IBM(中國)有限公司     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2024/8/6   主題:其他 [加盟]

      在企業(yè)端,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已駛入快車(chē)道,“讓AI成為核心生產(chǎn)力”已經(jīng)成為企 業(yè)領(lǐng)導的迫切需求。據中國信息通信研究院公布的數據,2023年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規 模達到5784億元,增速13.9%[1]。根據麥肯錫研究報告,到2030年前,生成式AI有望 為全球經(jīng)濟貢獻約7萬(wàn)億美元的價(jià)值,其中中國有望貢獻其中約2萬(wàn)億美元,將近全球總 量的1/3 。

      AI不僅可以推動(dòng)整體經(jīng)濟和GDP的大幅增長(cháng),還將為那些善用AI的個(gè)人和組織帶來(lái) 前所未有的競爭優(yōu)勢。放眼全球,生成式AI對高科技行業(yè)將產(chǎn)生最為顯著(zhù)的影響;在中 國,先進(jìn)制造、電子與半導體、消費品、能源、銀行將是受影響最為顯著(zhù)的5大行業(yè)。

      基于此,IBM聯(lián)合中國開(kāi)源軟件推進(jìn)聯(lián)盟(COPU,China OSS Promotion Union),結 合雙方對企業(yè)應用生成式AI的深刻洞察、技術(shù)研究和業(yè)務(wù)實(shí)踐,共同發(fā)布此報告,致力于 推動(dòng)企業(yè)高效、可信、負責任地應用生成式AI,幫助企業(yè)打造新的競爭力,成為AI時(shí)代的 真正受益者。 本報告首先闡述了生成式AI的演進(jìn)和現狀、全球立法和治理概況、應用前景和商業(yè)價(jià) 值、風(fēng)險與挑戰、企業(yè)應用的關(guān)鍵因素;其次,對企業(yè)級生成式AI的參考架構進(jìn)行了全面 介紹,包括AI模型平臺、數據平臺和服務(wù)、治理、基礎支撐平臺、AI應用,并展示了具有 代表性的企業(yè)級應用生成式AI的真實(shí)案例和實(shí)施價(jià)值;最后提出企業(yè)應用生成式AI的戰 略規劃方法及步驟,并對生成式AI的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了展望。 




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      武漢大學(xué)《數智教育白皮書(shū)-數智人才培養篇》-核心課程統一為 18 門(mén)

      培養方案將數智人才培養分為“通識、賦能、應用、專(zhuān)業(yè)”四個(gè)類(lèi)型,采取“分類(lèi)+梯度”模塊化選課、“融通+創(chuàng )新”靈活性設課、“基礎+場(chǎng)景”差異化授課的體系化分類(lèi)培養思路

      2024年人工智能+教育行業(yè)發(fā)展研究報告-培養學(xué)生的創(chuàng )新思維和綜合能力

      報告深入探討了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應用現狀、發(fā)展趨勢、政策環(huán)境、市場(chǎng)規模、技術(shù)演進(jìn)以及行業(yè)挑戰和機遇;2023年B端AI+教育市場(chǎng)規模約為213億元

      醫療基礎大模型之臨床工作流程-提高醫生護士的工作效率,減輕了醫護人員的工作負擔

      通過(guò)國際權威的醫療行業(yè)術(shù)語(yǔ)庫和知識庫,對病歷文書(shū)進(jìn)行知識抽取和知識庫構建,大幅降低了大模型的幻覺(jué);被國際頂級學(xué)術(shù)會(huì )議錄取的醫療基礎大模型

      一帶一路及全球貿易智訊AI模型(GCI)全球治理研究成果結合并行業(yè)應用

      底層架構采用國內開(kāi)源通用大模型,實(shí)現國產(chǎn)化部署,要求等數據文件 500 多份,復旦大學(xué)積累的國別研究信息 8000 多篇

      循道政務(wù)大模型賦能“高效辦成一件事”示范應用

      系統研發(fā)費用共計 850 萬(wàn)元,公司收費方式為提供服務(wù),至 2024 年底預計可新增 15 家穩定的客戶(hù),預計 項目累計產(chǎn)生銷(xiāo)售收入 15000 萬(wàn)元

      修船行業(yè)大模型在船舶重工企業(yè)廠(chǎng)區智慧物流倉儲系統的研究與應用

      人工智能生成式代碼減少了約2周工作量。二期(數據分析)的實(shí)施周期約為8周,人工智能生成式代碼減少了約6周工作量

      星辰政務(wù)大模型在政務(wù)熱線(xiàn)的應用-為城市治理和政務(wù)服務(wù)數字化轉型提供新動(dòng)能

      擁有千億模型參數,預訓練token量超8萬(wàn)億,微調政務(wù)數據量超百G;使用語(yǔ)義搜索,替換之前的關(guān)鍵字搜索,解決了搜的不準

      薪班班-基于A(yíng)IGC的靈活用工直招平臺-匯聚海量各行業(yè)人才

      涵蓋了智能化招聘、精準人才匹配、個(gè)性化推薦與培訓、高效數據處理與分析以及風(fēng)險防控與合規性等多個(gè)方面;覆蓋了各個(gè)行業(yè)和崗位,滿(mǎn)足企業(yè)多樣化的用工需求

      新華醫院:商湯大模型助力“智能陪診助手”

      逐步實(shí)現“患者隨訪(fǎng)服務(wù)”、“兒童合理用藥”、“主動(dòng)健康護理機器人”、“CDSS醫療輔助決策系統”等場(chǎng)景功能。未來(lái)5-10年,對于數據的高效利用將推動(dòng)醫療服務(wù)智能化創(chuàng )新

      梧桐·直播電商數智化工作臺-低成本搭建直播電商團隊

      通過(guò)AI大模型賦能的直播腳本、商品推廣圖文、營(yíng)銷(xiāo)文案生成等可大幅減少人工重復工作,從而提升企業(yè)運營(yíng)效率,給C端用戶(hù)帶來(lái)更好的直播觀(guān)感和購買(mǎi)體驗,促進(jìn)電商領(lǐng)域整體經(jīng)濟效益良性發(fā)展

      通達交通大模型-實(shí)現更為精準和智能的事件發(fā)現與分析

      通過(guò)路側設備和先進(jìn)的視覺(jué)識別技術(shù),收集“車(chē)”、“路”、“事”、“物”等多維度數據,結合歷史交通數據和完善的交通知識庫,對事件進(jìn)行綜合研判、對交通信息進(jìn)行審核分析

      清潔能源電力決策大模型的應用實(shí)踐-為解決清潔能源消納問(wèn)題提供智慧思路

      基于清潔能源場(chǎng)站海量數據訓練出的大模型決策能力,完美回答了能源供需平衡、經(jīng)濟綠色低碳兩大核心命題,為新一代智慧園區建設提供了樣板
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