修船行業(yè)大模型在船舶重工企業(yè)廠(chǎng)區智慧物流倉儲系統的研究與應用

本項目通過(guò)中國移動(dòng)OnePower工業(yè)低代碼平臺和人工智能生成式代碼技術(shù)，實(shí)現了修船行業(yè)吊駁運管理系統的G效開(kāi)發(fā)。該系統通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新，顯著(zhù)提升了規律性代碼編寫(xiě)的效率，實(shí)現了重復模塊開(kāi)發(fā)周期80%的縮減和整體周期超過(guò)20%的縮短。系統集成了修船企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程，優(yōu)化了緊缺資源如門(mén)機和駁運車(chē)輛的調度，通過(guò)線(xiàn)上協(xié)調和排程解決了資源時(shí)間沖突，全程監控任務(wù)執行，并生成數據分析報表。核心技術(shù)涵蓋實(shí)時(shí)沖突判斷、吊運駁運聯(lián)動(dòng)、全自動(dòng)排程等，大幅提升了作業(yè)效率。此外，本項目構建的修船行業(yè)知識庫為客戶(hù)提供了專(zhuān)屬的智能化支持。系統的實(shí)施不僅提G了生產(chǎn)效率，降低了運營(yíng)成本和風(fēng)險，也為修船行業(yè)的數字化轉型和工業(yè)大模型的應用開(kāi)辟了新的道路。

該船舶重工企業(yè)面臨的主要挑戰包括：吊運業(yè)務(wù)和駁運業(yè)務(wù)的資源沖突、時(shí)間調度困難、任務(wù)執行跟蹤不足等。傳統的人工調度方式導致資源利用效率低下，增加了運營(yíng)成本和風(fēng)險。系統通過(guò)代碼生成技術(shù)可增加開(kāi)發(fā)效率降低成本，通過(guò)實(shí)時(shí)沖突判斷、自動(dòng)化排程、數據分析報表等功能，提G調度精度和資源利用率，同時(shí)降低對專(zhuān)業(yè)人員的依賴(lài)，減少人為錯誤。

LES系統通過(guò)融合兩個(gè)工業(yè)大模型的能力，實(shí)現了G效的開(kāi)發(fā)流程和智能化的系統使用體驗。

首先，項目利用工業(yè)低代碼平臺中的人工智能生成式代碼（AIGC）技術(shù)，開(kāi)發(fā)了重復性和規律性的項目模塊。這一技術(shù)基于先進(jìn)的生成式人工智能大模型，創(chuàng )建了一個(gè)集可視化設計、智能代碼生成、自動(dòng)化測試和持續部署于一體的敏捷開(kāi)發(fā)環(huán)境。

通過(guò)簡(jiǎn)化編程過(guò)程，使得項目團隊能夠快速搭建系統、復制相似模塊并檢查已開(kāi)發(fā)模塊，大幅提升了開(kāi)發(fā)效率。其次，項目利用工業(yè)大模型的自然語(yǔ)言處理和人工智能生成式內容，為開(kāi)發(fā)者和使用者提供了項目知識管理和系統使用輔助。這一定制化的工業(yè)（語(yǔ)言）大模型，通過(guò)針對性訓練和優(yōu)化，深度融合了修船行業(yè)的專(zhuān)業(yè)知識、術(shù)語(yǔ)、工作流程和實(shí)踐經(jīng)驗。該知識庫涵蓋船舶構造、行業(yè)規范、修船工藝、材料標準、設備手冊、法規要求等廣泛而深入的專(zhuān)業(yè)知識，確保模型具備扎實(shí)的行業(yè)理論基礎。大模型對修船L域的專(zhuān)業(yè)詞匯、縮略語(yǔ)、專(zhuān)用計量單位等進(jìn)行充分學(xué)習和理解，能夠在處理相關(guān)文本時(shí)準確識別并合理運用這些行業(yè)特有語(yǔ)言元素。通過(guò)集成實(shí)際修船項目的案例資料、故障診斷記錄、維修報告等實(shí)戰數據，大模型能夠學(xué)習到修船作業(yè)中的常見(jiàn)問(wèn)題、解決方案、佳實(shí)踐等，提供準確的文本處理和知識查詢(xún)服務(wù)。

后，大模型加持下的“自然語(yǔ)言處理”也為廠(chǎng)區用戶(hù)提供了使用系統的便利。修船行業(yè)屬勞動(dòng)密集性企業(yè)，且對于安全作業(yè)的要求JG。數字化系統的使用離不開(kāi)電腦、平板、手機等載體，但是廠(chǎng)區的一般工人不擅長(cháng)使用電子產(chǎn)品，但是系統集成的語(yǔ)音輸入功能，和自然語(yǔ)言轉工單申請功能為他們提供了十足的便利。用戶(hù)只需在平板、手機上簡(jiǎn)單操作幾步，便可以使用語(yǔ)音完成剩下的操作步驟。目前，針對此項目微調的工業(yè)（語(yǔ)言）大模型已覆蓋一線(xiàn)用戶(hù)工單申報和知識查詢(xún)95%的作業(yè)功能，全系統約60%的作業(yè)功能。 總體而言，LES系統的開(kāi)發(fā)和實(shí)施展示了工業(yè)大模型在修船行業(yè)的巨大潛力和應用價(jià)值。通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新，項目不僅提G了開(kāi)發(fā)效率，還為用戶(hù)帶來(lái)了更加智能化和便捷的操作體驗，為修船行業(yè)的數字化轉型開(kāi)辟了AI道路。

經(jīng)統計，本項目一期（項目主體）的實(shí)施周期約為16周，其中大模型的專(zhuān)項開(kāi)發(fā)和訓練約進(jìn)行了6周（與其它開(kāi)發(fā)平行進(jìn)行），人工智能生成式代碼減少了約2周工作量。二期（數據分析）的實(shí)施周期約為8周，人工智能生成式代碼減少了約6周工作量。 通過(guò)優(yōu)化吊運和駁運業(yè)務(wù)流程，駁運車(chē)輛等待工時(shí)降低20%，燃油消耗減少20%，施工班組等待工時(shí)降低30%，門(mén)機空鉤率和空跑率顯著(zhù)降低，資源利用率提升15%。 項目的實(shí)施推動(dòng)了修船行業(yè)的數字化轉型，提升了行業(yè)的技術(shù)水平和作業(yè)安全性。通過(guò)智能化系統的應用，提G了工作環(huán)境的安全性，改善了員工的工作條件，同時(shí)也為員工提供了更加智能化和便捷的工作方式。