數據智能白皮書(shū)2024-數據與智能間的發(fā)展關(guān)系

伴隨智能L域變革，“數據”與“智能”間的發(fā)展關(guān)系亦呈現兩點(diǎn)重要變化，“數據智能”概念亟需明確。

一是“智能”將成為“數據”價(jià)值釋放的主要路徑，“數據”成為 “智能”成效進(jìn)一步躍遷的勝負手，兩者關(guān)系由“松耦合”轉向“緊 耦合”。長(cháng)期以來(lái)，受制于智能技術(shù)的局限性，數據仍以非智能化的 傳統應用方式發(fā)揮價(jià)值，同時(shí)，智能應用效果的明顯提升主要由算法 驅動(dòng)，數據僅作為研發(fā)過(guò)程中的基礎一環(huán)，兩者呈現“松耦合”式發(fā) 展關(guān)系。然而，隨著(zhù)生成式大語(yǔ)言模型應用效果的飛躍式提升，人工 智能對于生產(chǎn)生活各L域將逐漸不可或缺，進(jìn)而成為數據價(jià)值釋放的 主要路徑；同時(shí)，隨著(zhù)算力、算法的演進(jìn)模式逐漸收斂，數據對智能 持續發(fā)展的價(jià)值愈發(fā)突出。由此，助力智能發(fā)展將成為數據工作的核 心，智能的效果提升也更加依賴(lài)數據工程及技術(shù)的托底，兩者后續將 轉向“緊耦合”式發(fā)展關(guān)系。

二是智能化技術(shù)開(kāi)始反向助力數據技術(shù)發(fā)展和非結構化數據應 用。一方面，智能化技術(shù)開(kāi)始應用至數據技術(shù)L域，在生成式人工智 能的賦能下，數據的匯聚技術(shù)、存算技術(shù)、管理技術(shù)、開(kāi)發(fā)技術(shù)、安 全技術(shù)等快速向智能化升級，相應環(huán)節的生產(chǎn)效率有望得到大幅提升； 另一方面，智能化技術(shù)突破傳統數據技術(shù)面向非結構化數據的能力瓶 頸，占據未來(lái)數據總量約 80%的文檔、視頻、音頻等非結構化數據在 生成式人工智能技術(shù)的助力下，可被迅速處理和分析，從而實(shí)現全形 態(tài)數據的價(jià)值釋放。

通過(guò)以上兩點(diǎn)變化可見(jiàn)，數據與智能的融合大勢所趨，由此“數 據智能”的概念也應運而生。數據智能的概念可以初步概括為，以全形態(tài)數據為關(guān)鍵資源，以大數據和人工智能深度融合后的新技術(shù)體系為關(guān)鍵手段，以決策式、生成式人工智能和傳統數據應用形式協(xié)同應 用于生產(chǎn)生活各L域為終目標，由此形成的新興生產(chǎn)生活方式，以 及相應延展出的新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新生態(tài)。

附件：數據智能白皮書(shū)2024-數據與智能間的發(fā)展關(guān)系