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      通達交通大模型-實(shí)現更為精準和智能的事件發(fā)現與分析

      來(lái)源:上海智能交通     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2024/7/15   主題:其他 [加盟]

      旨在通過(guò)構建一個(gè)多模態(tài)交通領(lǐng)域專(zhuān)用的大規模深度學(xué)習模型,解決交通行業(yè)中數據處理與決策制定過(guò)程中存在的難題。通過(guò)整合知識圖譜、大語(yǔ)言模型、多模態(tài)交互等先進(jìn)技術(shù)和海量交通數據,實(shí)現從數據采集、處理到智能分析的全流程智能化,支持交通專(zhuān)業(yè)知識問(wèn)答場(chǎng)景和企業(yè)、政務(wù)輔助辦公等場(chǎng)景,解決數據治理、超大城市治理與規劃、交通流預測與管控、公共交通優(yōu)化等難題,提供更加豐富和直觀(guān)的交通信息服務(wù),實(shí)現更為精準和智能的事件發(fā)現與分析。為交通管理提供精準的交通預測、實(shí)時(shí)交通監控和應急響應策略,為公眾提供個(gè)性化出行服務(wù)決策,為企業(yè)提供高效的物流解決方案,同時(shí)基于大模型智能應用平臺,為超大城市提供城市級交通管理規劃。

      隨著(zhù)城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)以及人民對城市品質(zhì)要求的不斷提升,各行業(yè)的管理決策水平均在向精細化方向轉變。面對當前智慧交通行業(yè)數據處理與決策制定過(guò)程中存在的難題,通用大模型為垂直行業(yè)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新需求帶來(lái)了新思路與新路徑。交通垂類(lèi)大模型可以為城市管理者提供更加精細化、智敏化的工具,為數據治理在城市交通行業(yè)的深度應用提供支撐,為城市居民的出行提供更加智慧化、綠色化、人性化的服務(wù)選擇。

      本項目旨在通過(guò)構建交通垂類(lèi)大模型,為交通領(lǐng)域內復雜的業(yè)務(wù)需求提供智能化解決方案。項目覆蓋從基礎設施搭建、數據治理、大模型構建與優(yōu)化,到服務(wù)提供和前端展示的全流程,形成一個(gè)涵蓋數據處理、模型訓練、優(yōu)化、應用及展示的閉環(huán)系統。

      通達交通大模型將應用于運政管理、城市交通管理、智能網(wǎng)聯(lián)等交通子領(lǐng)域,解決交通行業(yè)中數據處理與決策制定過(guò)程中存在的難題,提供包括交通領(lǐng)域的智能知識問(wèn)答系統、自動(dòng)生成各類(lèi)工作報告的能力,以及提出交通安全趨勢預警與應對方案等智能功能,為交通從業(yè)者、企業(yè)辦公、城市管理和公眾出行提供全面的智能化服務(wù)。

      1、基于我司對智能交通行業(yè)的豐富的行業(yè)經(jīng)驗和數據積累,整理海量數據,提煉數據要素,整理高質(zhì)量的數據集;利用行業(yè)領(lǐng)先的通用大模型,訓練交通行業(yè)的垂類(lèi)大模型,通過(guò)集成語(yǔ)音識別、圖像識別和自然語(yǔ)言理解技術(shù),以多種方式與用戶(hù)互動(dòng),提供了更直觀(guān)的信息服務(wù)。

      2、交通大模型與傳統機器視覺(jué)模型的結合實(shí)現了精準的事件檢測和交通管理優(yōu)化。交通大模型可以為機器視覺(jué)模型提供上下文信息,機器視覺(jué)模型可以為交通大模型提供實(shí)時(shí)檢測數據,這種雙向的信息融合和實(shí)時(shí)互動(dòng),使得系統不僅能夠及時(shí)發(fā)現和響應交通事件,還能夠根據實(shí)時(shí)情況動(dòng)態(tài)優(yōu)化交通管理措施,提升整個(gè)交通系統的智能化水平。

      3、大模型的插件化應用。通過(guò)將大模型的核心功能封裝成獨立的插件,可以輕松地將其集成到各種已落地的應用平臺中,提高了模型的靈活性和易用性,便于集成和維護。

      以大模型平臺為基礎,打通交通管理數據屏障,充分挖掘交通各類(lèi)數據價(jià)值,提高城市交通管理的決策能力與決策水平,以及工作效率,減少部門(mén)人員投入的冗余度。通過(guò)將區域交通運行態(tài)勢指標化來(lái)反饋運行的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài),并根據路面發(fā)生的交通事件來(lái)激活各種處置方案,實(shí)現道路交通信息聯(lián)動(dòng)應用。實(shí)現對客流高峰的精準識別與快速響應,優(yōu)化疏散路徑,確保疏散過(guò)程高效且安全。

      四、項目應用落地情況

      通達交通大模型相關(guān)產(chǎn)品將會(huì )在上海、廣東、長(cháng)沙、寧波等地進(jìn)行試點(diǎn)應用,通過(guò)路側設備和先進(jìn)的視覺(jué)識別技術(shù),收集“車(chē)”、“路”、“事”、“物”等多維度數據,結合歷史交通數據和完善的交通知識庫,對事件進(jìn)行綜合研判、對交通信息進(jìn)行審核分析,為交通管理部門(mén)提供宏觀(guān)層面的規劃和管理建議。

      通達交通大模型能夠提供智能交通客服、設施設備智能運維等生成式人工智能服務(wù),全面賦能升級交通場(chǎng)景應用和用戶(hù)體驗,滿(mǎn)足交通規劃、交通流量預測、自動(dòng)駕駛、智能調度、個(gè)性化出行等多場(chǎng)景需求,提升交通規劃和管理效率,降低能源消耗,促進(jìn)交通綠色低碳發(fā)展,同時(shí)促進(jìn)智慧交通建設,助力城市精細化管理。同時(shí)推動(dòng)大模型走向產(chǎn)業(yè)鏈縱深,助力建設大模型生態(tài)圈。

      通達交通大模型主要通過(guò)服務(wù)訂閱、產(chǎn)品使用和平臺服務(wù)三種方式盈利,此外,還可能通過(guò)與政企建立長(cháng)期合作關(guān)系,提供持續的技術(shù)支持和優(yōu)化服務(wù),來(lái)獲得穩定的收入。已在公司智慧高速、智慧停車(chē)、智慧交管等業(yè)務(wù)領(lǐng)域中得到應用,如臨港公安交通一體化平臺、集運MaaS1.0港域數字孿生試點(diǎn)等項目利用大模型進(jìn)行交通流量監測和預測、交通規劃等。





      清潔能源電力決策大模型的應用實(shí)踐-為解決清潔能源消納問(wèn)題提供智慧思路

      基于清潔能源場(chǎng)站海量數據訓練出的大模型決策能力,完美回答了能源供需平衡、經(jīng)濟綠色低碳兩大核心命題,為新一代智慧園區建設提供了樣板

      OpenCSG醫療大模型- 60% 醫療專(zhuān)業(yè)數據 +40%通用數據

      OpenCSG 公司將為醫學(xué)醫療科技公司基于項目成果持續打造面向全科醫療的"醫學(xué)認知智能",引領(lǐng)多模態(tài)醫學(xué)大模型的技術(shù)趨勢,在醫療AI領(lǐng)域確立難以撼動(dòng)的領(lǐng)導者地位

      能源數字化建設項目-采用了制冷系統與空壓系統控制理念與先進(jìn)的節能技術(shù)

      聚焦工業(yè)智能集控系統(AI-SCADA)和工業(yè)智能專(zhuān)家系統(AI-Director)的設計與研發(fā),工業(yè)智能集控系統面向工廠(chǎng)先進(jìn)控制、能源優(yōu)化和數據分析場(chǎng)景,實(shí)現對整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的高效監控和管理

      MiniMax智慧招聘解決方案-一秒內處理近3萬(wàn)字的文本

      智慧招聘解決方案憑借其提升招聘精準度和效率的能力,在降低成本和簡(jiǎn)化流程方面的顯著(zhù)優(yōu)勢,具有廣闊的市場(chǎng)推廣潛力。尤其是對于人力資源緊張或期望效率優(yōu)化的企業(yè),能提供明顯的價(jià)值

      面向零碳能源的智慧工商業(yè)儲能系統-提升了鋰電工商業(yè)儲能系統的運行效率

      智能化運維可降低儲能系統50%的人工運維成本;智能化安全管理可將儲能電芯溫差控制在2℃以下,系統使用壽命提升10%;智能化調度儲能系統電量可提升20%以上的儲能系統利用率

      蜜巢大模型助力市民熱線(xiàn)提質(zhì)增效-助力業(yè)務(wù)效率整體提升80%以上

      蜜巢已在包括政務(wù)領(lǐng)域市民服務(wù)熱線(xiàn)、大型企業(yè)內部知識管理與問(wèn)答、社交媒體智能輿情分析等多個(gè)場(chǎng)景實(shí)現商業(yè)化落地,為1萬(wàn)+客戶(hù)提供SaaS服務(wù)

      聯(lián)影影智大模型研發(fā)應用一體化新范式-輔助醫生書(shū)寫(xiě)病歷和進(jìn)行質(zhì)控,減輕醫生工作量

      在影像科,開(kāi)發(fā)落地醫療影像-文本大模型產(chǎn)品,突破傳統的醫療影像AI模型的研發(fā)范式,實(shí)現從影像到完整報告的自動(dòng)生成。二是在臨床科室(心外和呼吸內科),開(kāi)發(fā)落地醫療文本大模型產(chǎn)品

      君弘靈犀賦能證券智能化服務(wù)-千億級參數多模態(tài)證券垂直類(lèi)大模型

      面向互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)廣譜客戶(hù)提供智能化能力服務(wù),面向投資顧問(wèn)協(xié)助提升綜合服務(wù)能級,并進(jìn)一步結合數字人、AI視頻分身等場(chǎng)景構建智能化、廣譜式的服務(wù)新模式

      基于道客云原生知識庫平臺的金融合規助手-為銀行創(chuàng )新發(fā)展注入新動(dòng)力

      對資源利用情況進(jìn)行優(yōu)化,提高了業(yè)務(wù)效率,為銀行創(chuàng )造了更多的商業(yè)價(jià)值。在商業(yè)模式方面,該項目采用私有化部署方式,確保了數據的安全與合規,滿(mǎn)足了銀行對隱私保護的需求

      基于大模型的正樣本異常檢測方案-實(shí)現用戶(hù)簡(jiǎn)單點(diǎn)擊即可將識別為異物的物體定義為正常物體

      于攝像頭等國產(chǎn)硬件感知設備,配合自主研發(fā)基于大模型的正樣本檢測關(guān)鍵技術(shù),形成整套的解決方案產(chǎn)品;相比于傳統深度學(xué)習模型只能檢測固定類(lèi)別的異常,本項目靈活使用視覺(jué)大模型,可以有效檢測出未知的缺陷種類(lèi)

      基于大模型的云平臺智能運維系統-支撐云平臺多個(gè)應用方向的智能運維管理

      設計了數據回流機制,能夠在運維過(guò)程中從海量運維數據中不斷進(jìn)行處理加工和提煉,反哺專(zhuān)業(yè)運維大模型,形成數據飛輪

      光子·慧營(yíng)-資管運營(yíng)智能助手-資管運營(yíng)智能助手

      項目支持超過(guò)300個(gè)API的理解學(xué)習,基座大模型擴展識別能力強,支持動(dòng)態(tài)增加API,冷啟動(dòng)準確率在90%以上,逐步擴大其在證券托管及其他金融領(lǐng)域的應用探索范圍
      資料獲取
      人工智能應用
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