由李培根,譚建榮,柴天佑,盧秉恒,李伯虎等10余位院士牽頭,圍繞智能制造中的智能產品,智能制造云等六個方向,繪制了智能制造技術路線圖
數字化轉型從企業(yè)視角看,重要目標是要實現價值增值;從產業(yè)視角看指傳統(tǒng)產業(yè)與新一代信息通信技術的深度融合應用;對我國制造業(yè)數字化轉型政策的啟示和建議
2021年智能制造軟件市場規(guī)模為1438.7億元,預計未來五年保持較快速增長,復合年均增長率為19.0%,將于2026達到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加
CMMM深度賦能三個層級智能化建設,提煉CMMM八大G價值實踐模式,提出了全生命周期設備管理,多面賦能制造企業(yè)G質量發(fā)展支撐政府科學制策和準確施策
智能車間建設重點在于對車間內關鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務單元的設備連接、數據采集和分析利用，能夠自動、 G效、穩(wěn)定的完成排產和生產執(zhí)行
智能工廠是以提G工廠運營管理水平為核心,主要目標是使生產資源得到合理的配置和優(yōu)化,在設計,生產,物流,銷售,服務等業(yè)務環(huán)節(jié)間實現互聯互通
智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提G服務水平為核心,實現智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提G服務水平為核心,實現 智能決策
詳實數據研判了智能工廠發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應用場景及實施路徑;總結行業(yè)工廠數字化轉型差異路徑;提出工廠數字化轉型關鍵績效指標體系
基礎篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國際標準化組織的智能制造標準化現狀;發(fā)展篇根據各個階段的工作重點和標志性成果將我國智能制造標準化工作劃分為探索期
以智能制造典型場景作為切入點,從多個維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術應用和變革趨勢
通過統(tǒng)一防疫政務接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標識數據統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應急響應預案提供關鍵的數據支撐
減少人工計數和匯總操作,提 升準確率70%以上,數據顆粒度提升至十位級,降低人員工時15%以上,客戶實時應答能力提 升35%,查貨調貨效率提升40%
