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      中國信通院發(fā)布:主要國家和地區(qū)推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策研究報告(2022)

      來源:中國信通院     編輯:創(chuàng)澤   時間:2022/6/2   主題:其他 [加盟]

      目前,各方主要從企業(yè)和產(chǎn)業(yè)兩個視角來認識“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。

      從企業(yè)視角看,是指利用新一代信息通信技術,如大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等,對企業(yè)的商業(yè)模式、產(chǎn)品、流程和組織結(jié)構(gòu)帶來變化的過程,其重要目標是要實現(xiàn)價值增值。

      從產(chǎn)業(yè)視角看,主要是指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術的深度融合應用,并通過這種應用帶動產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展,進而使行業(yè)向G級化、現(xiàn)代化方向演進。

      綜合各方認知,我們認為,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是新一代信息通信技術與制造業(yè)的深度融合,帶來制造業(yè)流程、組織、模式等的變革,并創(chuàng)造出新模式、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的過程。

      (一) 我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的探索歷程

      2017年國務院發(fā)布《關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為支撐制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和方法論。2021年,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1萬億元,外網(wǎng)覆蓋300多個城市,有一定影響的大型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過100家。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用延伸到45個國民經(jīng)濟大類,催生了平臺化設計、智能化制造等新模式、新業(yè)態(tài)。

      (二) 對我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的啟示和建議

      一是加快完善與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關的制度規(guī)范建立,

      二是不斷細化數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關政策的顆粒度,

      三是提升針對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公共服務水平,

      四是持續(xù)強化對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持政策。


      附件:中國信通院發(fā)布:主要國家和地區(qū)推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策研究報告(2022)






      中國軟件協(xié)會等單位發(fā)布《2022中國智能制造軟件市場研究及選型評估報告》

      2021年智能制造軟件市場規(guī)模為1438.7億元,預計未來五年保持較快速增長,復合年均增長率為19.0%,將于2026達到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加

      CMMM 2.0《中國智能制造發(fā)展研究報告:能力成熟度》

      CMMM深度賦能三個層級智能化建設,提煉CMMM八大G價值實踐模式,提出了全生命周期設備管理,多面賦能制造企業(yè)G質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學制策和準確施策

      “數(shù)據(jù)貫通”建設智能車間,提升質(zhì)量和效率

      智能車間建設重點在于對車間內(nèi)關鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務單元的設備連接、數(shù)據(jù)采集和分析利用,能夠自動、 G效、穩(wěn)定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執(zhí)行

      “協(xié)同優(yōu)化”塑造智能工廠,實現(xiàn)多業(yè)務聯(lián)動

      智能工廠是以提G工廠運營管理水平為核心,主要目標是使生產(chǎn)資源得到合理的配置和優(yōu)化,在設計,生產(chǎn),物流,銷售,服務等業(yè)務環(huán)節(jié)間實現(xiàn)互聯(lián)互通

      “G效配置”建智慧供應鏈,推動跨組織協(xié)同

      智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提G服務水平為核心,實現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提G服務水平為核心,實現(xiàn) 智能決策

      ​中國信通院發(fā)布《中國智能制造發(fā)展研究報告——智能工廠》

      詳實數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應用場景及實施路徑;總結(jié)行業(yè)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型關鍵績效指標體系

      中國智能制造發(fā)展研究報告:標準化》基礎篇、發(fā)展篇、實踐篇和展望篇

      基礎篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國際標準化組織的智能制造標準化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據(jù)各個階段的工作重點和標志性成果將我國智能制造標準化工作劃分為探索期

      《中國智能制造發(fā)展研究報告:系統(tǒng)解決方案》智能制造典型場景

      以智能制造典型場景作為切入點,從多個維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術應用和變革趨勢

      常州大數(shù)據(jù)哨兵管理平臺-AI數(shù)字哨兵系統(tǒng)

      通過統(tǒng)一防疫政務接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標識數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應急響應預案提供關鍵的數(shù)據(jù)支撐

      江蘇通紡互聯(lián)科技建設服裝門店多粒度智蓄數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

      減少人工計數(shù)和匯總操作,提 升準確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級,降低人員工時15%以上,客戶實時應答能力提 升35%,查貨調(diào)貨效率提升40%

      江蘇亞威基于標識的智能售后服務管理模式

      客戶點檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設備平均無故障開機 時間增加268小時,售后服務人員平均服務效率提升18%,服務質(zhì)量提升32%,售后服務成本 降低15%以上

      倉儲管理系統(tǒng)前端信息采集,解決了貨物確權的問題 線下人工核驗時間95%

      平臺通過標識實現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權的問題,降低線下人工核驗時間95%,解決動產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復質(zhì)押問題,解決因重復質(zhì)押引起的融資問題事件28起
      資料獲取
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      范式編碼技術-.主動式范式(Motor
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