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機(jī)器人圖像處理的幾種方法:點(diǎn)運(yùn)算、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原

來源:神奇的機(jī)器人     編輯:創(chuàng)澤   時間:2025/12/29   主題:其他 [加盟]

機(jī)器視覺系統(tǒng)是指用計算機(jī)來實(shí)現(xiàn)人的視覺功能,也就是用計算機(jī)來實(shí)現(xiàn) 對客觀的三維世界的識別。人類視覺系統(tǒng)的感受部分是視網(wǎng)膜,它是一個三維采 樣系統(tǒng)。三維物體的可見部分投影到網(wǎng)膜上,人們按照投影到視網(wǎng)膜上的二維的 像來對該物體進(jìn)行三維理解(對被觀察對象的形狀、尺寸、離開觀察點(diǎn)的距離、 質(zhì)地和運(yùn)動特征等的理解)。

21 世紀(jì)是一個充滿信息的時代,圖像作為人類感知世界的視覺基礎(chǔ),是人 類獲取信息、表達(dá)信息和傳遞信息的重要手段。數(shù)字圖像處理可以幫助人們更客 觀、準(zhǔn)確地認(rèn)識世界,人的視覺系統(tǒng)可以幫助人類從外界獲取3/4以上的信息, 而圖像、圖形又是所有視覺信息的載體,盡管人眼的鑒別力很高,可以識別上千種顏色,但很多情況下,圖像對于人眼來說是模糊的甚至是不可見的,通過圖像 增強(qiáng)技術(shù),可以使模糊甚至不可見的圖像變得清晰明亮。另一方面,通過數(shù)字圖 像處理中的模式識別技術(shù),可以將人眼無法識別的圖像進(jìn)行分類處理。通過計算 機(jī)模式識別技術(shù)可以快速準(zhǔn)確地檢索、匹配和識別出各種東西。

機(jī)器人的圖像處理就是利用機(jī)器人的“大腦”這臺計算機(jī)對機(jī)器人“看 到”東西進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理,獲得人們想要的結(jié)果。對機(jī)器人來說,攝像機(jī)所 “看到”的圖像,還僅僅只是一個矩陣或者數(shù)組。而機(jī)器人視覺系統(tǒng)的要求就是 從圖像中獲得有用的信息,比如,目標(biāo)的位置、顏色、大小等。機(jī)器人視覺系統(tǒng) 主要是利用顏色、形狀等信息來識別環(huán)境目標(biāo)。機(jī)器人在利用攝像頭采集圖像的 過程中,由于外界的一些不可避免的干擾以及攝像頭本身的條件限制,難免會有 一些采樣不均勻、有遮擋、不夠清晰等問題出現(xiàn)。這時,為了能夠提取出盡可能 準(zhǔn)確的特征點(diǎn),還要采取一些濾波、分割、提取技術(shù)等。一般在圖像處理的時候 都是要幾種方法相互融合才能達(dá)到要求,單純靠一種方法很難解決所有問題。

通常所說的圖像處理就是當(dāng)機(jī)器人通過攝像頭這些外設(shè)獲得圖像之后,利用某種算法來進(jìn)行圖像之間的變換,對圖像進(jìn)行各種操作以達(dá)到所需要實(shí)現(xiàn)的功能。

圖像處理的主要運(yùn)算有如圖4-11所示的幾種主要的方法。

點(diǎn)運(yùn)算

指像素值通過加減乘除等運(yùn)算之后,可以改善圖像的顯示效果, 這是一種像素的逐點(diǎn)運(yùn)算。點(diǎn)運(yùn)算與相鄰的像素之間沒有運(yùn)算關(guān) 系,是原始圖像與目標(biāo)圖像之間的映射關(guān)系,不會改變圖像內(nèi)的 空間位置關(guān)系。點(diǎn)運(yùn)算是一類簡單卻非常具有代表性的重要算法 之一,是其他圖像處理運(yùn)算的基礎(chǔ)。

圖像增強(qiáng)

一般情況下,圖像的傳輸和轉(zhuǎn)換會造成圖像質(zhì)量的下降,圖像 增強(qiáng)就是不考慮圖像質(zhì)量下降的原因,只將圖像中我們需要的特 征有選擇地凸現(xiàn)出來,而把不需要的衰減,從面可以改善圖像的 質(zhì)量。這樣的話,雖然圖像不一定能逼近于原始圖像,但是可以 提高圖像的特征點(diǎn)數(shù)量,增加其可用性。

圖像復(fù)原

是一種改善圖像的方法,它可以針對圖像質(zhì)量下降的原因, 設(shè)法去補(bǔ)償質(zhì)量下降的因素,去除干擾和模糊,從而使改善 后的圖像盡可能接近原始圖像

在對圖像進(jìn)行上述處理之后,有時候還需要圖像濾波。由于成像系統(tǒng)、傳 輸介質(zhì)和記錄設(shè)備等的不完善,數(shù)字圖像在其形成、傳輸記錄過程中往往會受到 多種噪聲的污染。這時我們就需要通過一些濾波的方法將這些污染去除,以得到 相對純凈的圖片。另外,在圖像處理的某些環(huán)節(jié),當(dāng)輸入的圖像對象并不如預(yù)想時也會在結(jié)果圖像中引入噪聲。 一般,噪聲信號與要研究的對象不相關(guān),它以無 用的信息形式出現(xiàn),擾亂圖像的可觀測信息。所以根據(jù)實(shí)際情況,我們需要選擇 合適的方法,以獲得我們想要的結(jié)果,這需要我們在很多的實(shí)踐中總結(jié)經(jīng)驗(yàn),獲 得積累,才能做得更好。






機(jī)器人如何看到物體:由硬件圖像采集和軟件圖像信息處理

由圖像采集系統(tǒng),圖像處理系統(tǒng)及信息綜合分析處理系統(tǒng)構(gòu)成;機(jī)器人的視覺,大概可以理解為“視”和“覺” 兩部分;系統(tǒng)主要由圖像采集部件、圖像的處理和分析、處理結(jié)果輸出裝置

機(jī)器人如何規(guī)劃行走路線:全局規(guī)劃方法,局部規(guī)劃

全局規(guī)劃方法依照已獲取的環(huán)境信息,給機(jī)器人規(guī)劃出一條路徑,路徑的精確程度取決于獲取環(huán)境信息的準(zhǔn)確程度;局部規(guī)劃方法側(cè)重于考慮機(jī)器人當(dāng)前的局部環(huán)境信息

機(jī)器人的視覺傳感技術(shù),從二維圖像中理解和構(gòu)造出三維世界的真實(shí)模型

機(jī)器人的視覺系統(tǒng)是通過圖像和距離等傳感器來獲取環(huán)境對象的圖像、顏色和距離等信息,然后傳遞給圖像處理器,利用計算機(jī)從二維圖像中理解和構(gòu)造出三維世界的真實(shí)模型

機(jī)器人的工件識別傳感器:接觸識別、采樣式測量、鄰近探測、距離測量、機(jī)械視覺識別

接觸識別這種測量一般精度不高;采樣式測量如測量某一目標(biāo)的位置、方向和形狀;距離測量測量某一目標(biāo)到某一基準(zhǔn)點(diǎn)的距離;機(jī)械視覺識別測量某一目標(biāo)相對于一基準(zhǔn)點(diǎn)的位置方向和距離

機(jī)器人的柔性腕力傳感器:檢測末端執(zhí)行器所受外力/力矩的大小和方向

腕力傳感器安裝在機(jī)器人手臂和末端執(zhí)行器之間,更接近力的作用點(diǎn),準(zhǔn)確地檢測末端執(zhí)行器所受外力/力矩的大小和方向,為機(jī)器人提供力感信息,擴(kuò)展了機(jī)器人的作業(yè)能力

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6個傳感器構(gòu)成三維測量坐標(biāo)系, 其中傳感器1、2、3對應(yīng)測量面 xOy, 傳感器4、5對應(yīng)測量面 xOz, 傳感器6對應(yīng)測量面 yOz 。 每個傳感器在坐標(biāo)系中的位置固定,這6個傳感器所標(biāo)定的測量范圍就是該測量系統(tǒng) 的測量范圍

機(jī)器人軌跡規(guī)劃的基本原理

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機(jī)器人操作臂動力學(xué)方程系數(shù)的簡化

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WebSocket 基于 TCP 協(xié)議,其可靠傳輸機(jī)制在實(shí)時媒體流中反而成為瓶頸,會導(dǎo)致單個數(shù)據(jù)包丟失或延遲時,對于對話式 AI 需連續(xù)交互的場景,此問題會顯著破壞對話流暢性

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機(jī)器人圖像處理的幾種方法:點(diǎn)運(yùn)算、圖像增
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機(jī)器人如何規(guī)劃行走路線:全局規(guī)劃方法,局
機(jī)器人應(yīng)用的趨勢:垂直化、工藝化、多樣化
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機(jī)器人的視覺解決方案:2D視覺和 3D
協(xié)作機(jī)器人與人形機(jī)器人的發(fā)展關(guān)系:應(yīng)用領(lǐng)
2025年中國協(xié)作機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書,
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機(jī)器人工作站的功能要求和環(huán)境條件:機(jī)器人
智能服務(wù)機(jī)器人的導(dǎo)引方式:固定路徑導(dǎo)引方
自動導(dǎo)引機(jī)器人系統(tǒng)的組成:驅(qū)動系統(tǒng) 導(dǎo)航
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