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      創(chuàng )澤機器人
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      2024年人本智能:人機共生時(shí)代的科技發(fā)展觀(guān)報告,人機關(guān)系推向了新發(fā)展階段,加速了人工智能在全行業(yè)的應用普及

      來(lái)源:財新智庫     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2024/11/29   主題:其他 [加盟]

      人本智能報告提出,以ChatGPT的誕生為標志的新一輪人工智能技術(shù)浪潮,將人機關(guān)系推向了新發(fā)展階段,大大加速了人工智能在全行業(yè)的應用普及。人工智能在為各行各業(yè)創(chuàng )造出效率紅利的同時(shí),其負面效應也同步顯現。當AI變得越來(lái)越智能,當人們的工作生活越來(lái)越依賴(lài)甚至受制于A(yíng)I,科技行業(yè)應當深刻認知AI對人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)的全面性影響,重新審視人機關(guān)系,并在A(yíng)I技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)的開(kāi)發(fā)設計過(guò)程中,秉持“人本智能”發(fā)展觀(guān),始終將人的需求和福祉置于中心位置。

      一方面,人類(lèi)發(fā)明任何工具,出發(fā)點(diǎn)都是將人類(lèi)從繁雜枯燥的生產(chǎn)活動(dòng)中解放出來(lái),從而幫助其更好地生活。作為一 個(gè)技術(shù)范疇的統稱(chēng),AI 開(kāi)始于 20 世紀 50 年代初計算機、物理、數學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等不同領(lǐng)域的學(xué)者開(kāi)始研究 如何讓機器像人類(lèi)一樣思考和行動(dòng)。在接下來(lái)的幾十年里,人工智能領(lǐng)域經(jīng)歷了多次的高潮和低谷,但其核心的工具 本質(zhì),始終未曾改變。

      另一方面,AI 系統將人作為學(xué)習和模仿的對象,通過(guò)復雜的算法和大量數據訓練,學(xué)習人類(lèi)的語(yǔ)言、行為模式、決策 過(guò)程乃至創(chuàng )造性的表達。對于 AI 而言,人始終是學(xué)習進(jìn)化的基點(diǎn)和目標。

      一個(gè) AI 系統本質(zhì)上是一個(gè)從輸入信息到生成行為的轉換系統。人類(lèi)的任務(wù)是設計這個(gè)轉換機制,然而現實(shí)的發(fā)展可 能會(huì )偏離起點(diǎn)和初衷。正如歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利所做的論斷,AI 是“歷史上第一個(gè)可以自己做決定的技術(shù),也是 歷史上第一個(gè)可以自己創(chuàng )造想法的技術(shù)”1 。對此,人們有必要保持一定的審慎態(tài)度,特別是在底層價(jià)值認知方面進(jìn) 行充分的反思。從技術(shù)這一大類(lèi)的屬性來(lái)看,人類(lèi)可以賦予技術(shù)以靈魂,但是反過(guò)來(lái),人類(lèi)這一物種的生物和社會(huì )屬 性可能在很大程度上被技術(shù)所左右;從 AI 本身的技術(shù)特性來(lái)看,不同于以往的技術(shù)或者技術(shù)變革,AI 有望在人類(lèi)體 驗的所有領(lǐng)域引發(fā)變革并重塑價(jià)值觀(guān),改變人類(lèi)理解現實(shí)的方式以及在其中扮演的角色。如何確保在這一進(jìn)程中 AI 始終以人為目的,是一個(gè)嚴峻的考驗。

      人們需要思考,在 AI 發(fā)展如火如荼的大潮下,人們應該以什么樣的價(jià)值觀(guān)來(lái)推進(jìn) AI 技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的變革及治理,以 什么樣的關(guān)系來(lái)處理 AI 與人類(lèi)的關(guān)系,如何將價(jià)值觀(guān)置于技術(shù)之上,進(jìn)而擁抱 AI。正如“AI 教母”、華裔科學(xué)家李 飛飛在其自傳《我看見(jiàn)的世界》中所言,“如果人工智能要幫助人們,我們的思考就必須從人們本身開(kāi)始”。人工智能 最偉大的勝利不僅是科學(xué)的,還是人文的。人的尊嚴、人的快樂(lè )、人的安全、人的幸福,是人工智能技術(shù)發(fā)展的北極 星——人工智能,以人為本。


      附件:2024年人本智能:人機共生時(shí)代的科技發(fā)展觀(guān)報告,人機關(guān)系推向了新發(fā)展階段,加速了人工智能在全行業(yè)的應用普及






      大模型的異構計算和加速:加速方法,包括XPU異構計算,多個(gè)模型的精度,推理算法優(yōu)化

      介紹了大模型的異構計算和加速方法,對比了不同量化方式下多個(gè)模型的精度;還介紹了推理算法優(yōu)化,涵蓋Self - speculative decoding、KV Cache compression等多種方式

      人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢做好準備

      增強型工作,智能企業(yè)開(kāi)始利用人工智能創(chuàng )造真正價(jià)值的方式;實(shí)時(shí)自動(dòng)決策帶來(lái)更高的效率和對變化中的客戶(hù)習慣與市場(chǎng)狀況更快的反應速度

      AI大模型落戶(hù)礦山,智能化形成商業(yè)閉環(huán),井下智能綜采面遠程控制

      基于對視頻的AI智能分析,實(shí)現皮帶運輸各類(lèi)異常情況的智能視頻分析和判別;實(shí)現設備的一鍵啟停、遠程操作控制等功能,有效降低危險作業(yè)區域安全事故發(fā)生率

      第一到第五范式:經(jīng)驗范式 理論范式 計算范式 驅動(dòng)范式

      AI 技術(shù)的發(fā)展揭示了第五種科學(xué)研究范式, 即通過(guò)機器猜想的方式應用于 科學(xué)智能,通過(guò)不同的算法思維和應用場(chǎng)景的對撞,得到不同領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識,從而推導位置結論的范式

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      AI 發(fā)展中產(chǎn)生了 五大悖論,揭示了AI 作為技術(shù)的局限性和未來(lái)可能應用方向的限制;AI 依然是一種意義重大的技術(shù),它將顯著(zhù)提高生產(chǎn)和工 作效率

      AI 的三大謬誤-AI無(wú)所不能,將取代人類(lèi)

      AI是一種更強的工具,像超級計算機一樣可被購買(mǎi);AI無(wú)所不能,人類(lèi)是執行器,AI將取代人類(lèi);AI將和人類(lèi)具備平等的地位

      人工智能+引爆新質(zhì)生產(chǎn)力革命,AI技術(shù)在不同領(lǐng)域的應用變革

      第二章提供全景式的 AI 產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和 中美 AI 能力對比;第三章闡述了生成式 AI 的核心技術(shù)及發(fā)展趨勢;展望 AI 商業(yè)化路徑和產(chǎn)業(yè)競爭格局演變

      AI應用專(zhuān)題:百花齊放,靜待殺手級應用

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      2024人工智能大模型的技術(shù)崗位與能力培養研究報告-中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì )

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      2024生成商業(yè)新未來(lái),AI+營(yíng)銷(xiāo)是目前落地最快的場(chǎng)景

      生成式 AI 等創(chuàng )新技術(shù),正在引領(lǐng)未來(lái)商業(yè)發(fā)展的新方向;將 AI 技術(shù)和 AI 應用視為增加企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)能力的伙伴,共同 生成商業(yè)新未來(lái)

      如何利用AI提升工作效率和收入:2024年GenAI人工智能和工作的未來(lái)

      當Al與勞動(dòng)高度互補時(shí),互補效應變得強于位移效應,特別是在收入分配的上半部分,導致與低互補情況相比

      智能設計革命:大模型時(shí)代如何顛覆設計行業(yè),引領(lǐng)未來(lái)創(chuàng )新潮流

      模型無(wú)法做到無(wú)限制的創(chuàng )意賦能,隨著(zhù)海量設計師利用同一模型 進(jìn)行設計流程的迭代,產(chǎn)品的設計風(fēng)格可能趨于同化,擴大設計師在 實(shí)踐中所創(chuàng )造知識的影響力
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