智能設計革命：大模型時(shí)代如何顛覆設計行業(yè)，引領(lǐng)未來(lái)創(chuàng )新潮流

大模型是一個(gè)“收音器”，將所學(xué)的設計 知識整合到模型中供設計師使用；但受限 于知識的有限性，模型無(wú)法做到無(wú)限制的創(chuàng )意賦能。隨著(zhù)海量設計師利用同一模型 進(jìn)行設計流程的迭代，產(chǎn)品的設計風(fēng)格可 能趨于同化。

AIGC 工具雖然做到了對視覺(jué)設計、時(shí)尚設計、室內設計等跨領(lǐng) 域設計流程的整合，降低了設計師在多個(gè)領(lǐng)域間遷移的難度， 但也導致了設計師對各領(lǐng)域傳統設計技法的生疏。這會(huì )使得設 計師逐漸轉向 AIGC 工具的提示詞工程師，進(jìn)而約束設計領(lǐng)域的 創(chuàng )新性、多樣性和靈活性，限制設計產(chǎn)品的獨特性，最終降低 設計的品質(zhì)。

AIGC 工具的設計生成過(guò)程主要依賴(lài)于已知的數 據，缺乏設計師天馬行空的創(chuàng )造力和想象力。 過(guò)度依賴(lài)模型所具有的能力將導致設計實(shí)踐過(guò) 程中的創(chuàng )意受到制約，使得作品缺乏新穎性與 突破性的設計元素。 例如，在利用 Midjourney 等 AI 繪畫(huà)工具進(jìn)行 平面設計時(shí)，多樣的藝術(shù)風(fēng)格會(huì )被固化為一個(gè) 個(gè)關(guān)鍵詞，這些關(guān)鍵詞難以突破模型訓練時(shí)藝 術(shù)風(fēng)格數據的局限，作品的多樣性進(jìn)而降低。

大模型是一個(gè)“擴音器”，擴大設計師在 實(shí)踐中所創(chuàng )造知識的影響力。通過(guò)設計風(fēng) 格提示詞復用、用戶(hù)體驗關(guān)鍵詞定制等形 式，作品的“創(chuàng )意”將數字化為開(kāi)源資產(chǎn)， 在社區進(jìn)一步的發(fā)展迭代中，推動(dòng)整體設 計品質(zhì)的提升。

LoRA 等小樣本微調技術(shù)的幫助下，設計師能 將自己獨特的風(fēng)格抽象成1個(gè)或多個(gè)可復用的提 示詞，并通過(guò)這些提示詞激發(fā)模型在特定設計任 務(wù)上的生成能力。

在 Civitai 等平臺中，設計師們分享了大量?jì)?yōu)質(zhì)的 提示詞與相應的 LoRA 模型。這種設計風(fēng)格的 “開(kāi)源化”，能夠給行業(yè)帶來(lái)更多的創(chuàng )新活力， 推動(dòng)行業(yè)整體設計品質(zhì)的提升。

設計師能夠基于不同特征的用戶(hù)數據引導大模型 做出定制化的設計決策，從而針對性地提升不同 用戶(hù)的產(chǎn)品體驗。

例如，Netflix 根據用戶(hù)的觀(guān)影行為、風(fēng)格喜好等 數據為不同特點(diǎn)的用戶(hù)群體進(jìn)行畫(huà)像，并針對性 地推送不同的電影劇照。

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