如何利用AI提升工作效率和收入：2024年GenAI人工智能和工作的未來(lái)

國際貨幣基金組織（IMF）的一份研究報告，標題為“Gen-AI：人工智能和工作的未來(lái)”，由Mauro Cazzaniga、Florence Jaumotte、Longji Li、Giovanni Melina、Augustus J. Panton、Carlo Pizzinelli、Emma Rockall和Marina M. Tavares編寫(xiě)。報告探討了人工智能（AI）對勞動(dòng)力市場(chǎng)和經(jīng)濟的潛在影響，特別是在收入不平等和工作轉型方面。

人工智能對勞動(dòng)收入不平等的影響取決于人工智能的暴露程度和互補性， 以及它對生產(chǎn)力的提升。當人工智能與勞動(dòng)力的互補性較低時(shí)，由于位移效應，人工智能的采用導致勞動(dòng)收入不平等的下降(圖10)。收入分配D部的位移效應大于互補收益，導致D部的勞動(dòng)收入下降。當Al與勞動(dòng)G度互補時(shí)，互補效應變得強于位移效應，特別是在收入分配的上半部分，導致與低互補情況相比，受Al負面影響的G收入工人的比例較小。受負面影響G的工人比例從近15%下降到不到5%。這種G度的互補性也導致那些具有較少互補性任務(wù)的人的勞動(dòng)收入下降，這些人通常是低收入工人。因此，勞動(dòng)收入不平等加劇。后，當人工智能對生產(chǎn)力的影響也被考慮時(shí)，經(jīng)濟中所有工人的勞動(dòng)收入都會(huì )增加，即使是低曝光率和G曝光率和低互補性的工人。主要原因是生產(chǎn)率提G導致對經(jīng)濟中所有生產(chǎn)要素的需求增加，導致勞動(dòng)收入增加。然而，勞動(dòng)收入不平等加劇，因為對于具有GAl互補性的工人來(lái)說(shuō)，這種增長(cháng)更大。

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