報告探討了人工智能（AI）在教育領(lǐng)域的應用現狀、挑戰和未來(lái)展望。報告強調AI對教育現代化的重要性，指出AI能實(shí)現個(gè)性化教學(xué)、減輕教師負擔，并提高教育管理效率。同時(shí)，報告也提出了數據安全、技術(shù)倫理和教師適應性等挑戰。未來(lái)，AI在教育領(lǐng)域的應用將更加深入，但需在技術(shù)應用與教育本質(zhì)間找到平衡，確保AI真正服務(wù)于教育。
第一章：技術(shù)革新與行業(yè)機遇
強調了AI在教育領(lǐng)域的重要性，以及政策和市場(chǎng)對AI+教育的支持。
描述了AI科技革命對教育進(jìn)化的影響，以及網(wǎng)梯科技在這一領(lǐng)域的應用基座“靈豆”。
第二章：AI的落地需要與業(yè)務(wù)痛點(diǎn)結合
討論了AI如何實(shí)現因材施教，包括個(gè)性化學(xué)習計劃和啟發(fā)式學(xué)習環(huán)境的構建。
探討了AI助教如何減輕教師的教研負擔，并滲透到教學(xué)設計的所有環(huán)節。
描述了AI在管理決策中的作用，如風(fēng)險預警、教學(xué)紀律監測和行政審批事務(wù)的輔助。
第三章：AI和教育行業(yè)融合的未來(lái)挑戰與展望
指出了AI在教育中應用的挑戰，包括數據安全、技術(shù)資源限制、技術(shù)倫理、算法偏見(jiàn)和教師的適應能力。
展望了AI在教育領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展，包括教育專(zhuān)有大模型的能力提升、個(gè)性化教學(xué)的全面建設、數據安全與隱私保護的滿(mǎn)足，以及技術(shù)回歸教育本質(zhì)的趨勢。
第四章：結語(yǔ)
總結了AI對教育領(lǐng)域的深遠影響，以及在技術(shù)賦能與教育本質(zhì)之間尋找平衡的重要性。
附件：數智時(shí)代AI賦能教育教學(xué)的實(shí)踐與挑戰白皮書(shū)-數據安全、技術(shù)倫理和教師適應性等挑戰
2024-2025 年國內有兩條落地線(xiàn)、 8 個(gè)落地方向，8 大落地場(chǎng)景模型可以囊括所有 AI 應用落地；利 益相關(guān)者基于各自的觀(guān)測點(diǎn)運用“交易思維”進(jìn)行決策，同時(shí)可 將國內外巨頭的最新決策作輔助參考
國產(chǎn)廠(chǎng)商應用落地優(yōu)勢開(kāi)始展現，文心一言、阿里通義千問(wèn)、豆包等大廠(chǎng)產(chǎn)品用戶(hù)量高位持續增長(cháng);產(chǎn)品形態(tài)上，國內APP端增速表現迅猛、技術(shù)擴散之下國內應用端機會(huì )更為明確
以 Sora 為例，其在生成視頻時(shí)長(cháng)、內容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類(lèi)似 Sora 的文生視頻模型在上線(xiàn)后的玩法迭代、用戶(hù)體驗優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義
節發(fā)布豆包主力模型價(jià)格僅0.8元/百萬(wàn)tokens；阿里通義主力模型輸入價(jià)格0.5元/百萬(wàn)tokens；百度文心大模型中有2款5月21日起免費;算力和模型端的價(jià)格下降使得AI應用的開(kāi)發(fā)成本大幅下降
通過(guò) AI 翻譯技術(shù)助力海外閱讀平 臺 WebNovel 快速發(fā)展，24H1WebNovel 暢銷(xiāo)榜 Top100 中 AI 翻譯作品占 比約 40%;有望帶來(lái) IP 創(chuàng )作方面的進(jìn)一步發(fā)展
創(chuàng )意內容生成（包括海報、視頻、文案）一直是AIGC在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中使用的主要領(lǐng)域。2024年將會(huì )有約 53%的創(chuàng )意內容生成活動(dòng)中使用AIGC,應用較多的是創(chuàng )意營(yíng)銷(xiāo)玩法
重點(diǎn)案例的判決將對未來(lái)行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要意義,越來(lái)越多的公司正在明確其立場(chǎng)，顯示出行業(yè)整體對于訓練數據版權問(wèn)題重視程度的提升,未來(lái)授權合作或快于法律變革與監管介入
AI應用在A(yíng)pp Store和Google Play的下載量和收入激增,2024年1-8月全球AI應用下載量同比增長(cháng)26%，達到22億次，收入增長(cháng)51%至20億美元
系統梳理了智能化軟件開(kāi)發(fā)的發(fā)展歷程、現狀和面臨的挑戰，結合大模型和軟件開(kāi)發(fā)特點(diǎn)，提出了具體的落地方向、路徑和框架，詳細闡述了落地所需的核心能力和使能能力，并對多個(gè)行業(yè)的落地案例進(jìn)行了深入剖析
AI+協(xié)同辦公成為AI行業(yè)的重要方向,智能PPT作為新興工具;目標用戶(hù)市場(chǎng)高達2.6億人，且呈上升趨勢;平均每天2.3小時(shí)，年產(chǎn)出達52億份
中國AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)規模達到45億元，預計未來(lái)五年復合增長(cháng)率將達到30.4%;大模型小型化技術(shù)成為AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向，推動(dòng)了對高質(zhì)量數據的大量需求
預計到2030年，技能將發(fā)生50%的變化，生成式AI技術(shù)可能加速這一變化,人工智能技術(shù)超級用戶(hù)通過(guò)頻繁嘗試和學(xué)習不同的AI工具使用方法獲得顯著(zhù)的工作效益
