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      AIGC系列研究:多模態(tài)大模型引領(lǐng),應用端曙光初現,國產(chǎn)大模型從能力到應用進(jìn)展均有望超預期推進(jìn)

      來(lái)源:國信     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2024/10/12   主題:其他 [加盟]

      底層大模型持續迭代,國產(chǎn)大模型加速應用走向成熟。年初以來(lái)海內外大模型特別是多模態(tài)大模型持續迭代,應用底層支持能力不斷提升。1)海外方面,OpenAI在 23年發(fā)布GPT 4.0Turbo之后、年初發(fā)布文生視頻大模型Sora;Google上線(xiàn)Gemini1.5,長(cháng)文本、情景學(xué)習等能力大幅提升;Meta開(kāi)源Llama 3,多模態(tài)版本隨后將上線(xiàn); Suno AI引發(fā)產(chǎn)業(yè)界對音樂(lè )GPT時(shí)刻到來(lái)的暢想;2)國內方面,Kimi為代表的國產(chǎn)大模型長(cháng)文本能力提升顯著(zhù),階躍星辰、商湯、昆侖萬(wàn)維等國內廠(chǎng)商紛紛發(fā)布全新能 力的多模態(tài)大模型;3)國內大模型能力快速提升,以Kimi、階躍星辰、秘塔等為代表的新勢力鲇魚(yú)效應帶動(dòng)之下,國產(chǎn)大模型從能力到應用進(jìn)展均有望超預期推進(jìn)。

      C端場(chǎng)景持續泛化。1)海外市場(chǎng)Chatgpt用戶(hù)數持續處于高位,Kimi、豆包、天工等為代表國產(chǎn)應用表現迅猛,Chatbots當前仍是使用最為廣泛的場(chǎng)景應用;2)基于 AIGC,利用自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習、深度學(xué)習等技術(shù),對用戶(hù)的搜索語(yǔ)句進(jìn)行分析和理解,從而具備更加精準的搜索結果呈現形式的AI搜索引擎開(kāi)始破圈成長(cháng),從 海外的bing,到國內的秘塔、天工搜索等產(chǎn)品,從用戶(hù)體驗到商業(yè)變現可能均展現出較強的生命力;3)AI社交應用方面,海外的Characeter AI,國內出海應用 Talkie(MiniMax)、linky(昆侖萬(wàn)維),國內市場(chǎng)X Eva(小冰)等均有不錯表現;4)音樂(lè )及視頻,OpenAI發(fā)布由Sora制作的MV—《Worldweight》,國外Suno、國 內SkyMusic的音樂(lè )生成能力獲得廣泛受眾。

      國產(chǎn)廠(chǎng)商應用落地優(yōu)勢開(kāi)始展現。1) Chatbot方面,ChatGPT用戶(hù)數量仍有絕對優(yōu)勢、但國內內Chatbot訪(fǎng)問(wèn)量增長(cháng)迅猛。文心一言、阿里通義千問(wèn)、豆包等大廠(chǎng)產(chǎn)品 用戶(hù)量高位持續增長(cháng),新實(shí)力Kimi等增長(cháng)迅猛、展現出更強生命力;2)增速上來(lái)看,3月份全球前十應用增速前十中一半為中國廠(chǎng)商,其中增速榜前二的秘塔、Kimi 均為中小創(chuàng )業(yè)團隊,印證國內更為活躍的應用創(chuàng )新活力;3)產(chǎn)品形態(tài)上,國內APP端增速表現迅猛、技術(shù)擴散之下國內應用端機會(huì )更為明確。



      附件:AIGC系列研究:多模態(tài)大模型引領(lǐng),應用端曙光初現,國產(chǎn)大模型從能力到應用進(jìn)展均有望超預期推進(jìn)






      AI文生視頻:開(kāi)啟內容創(chuàng )作新紀元,文生視頻模型Sora一次性生成 60 秒視頻

      以 Sora 為例,其在生成視頻時(shí)長(cháng)、內容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類(lèi)似 Sora 的文生視頻模型在上線(xiàn)后的玩法迭代、用戶(hù)體驗優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義

      傳媒行業(yè)AIGC系列研究:大模型和算力服務(wù)更快更省,AI應用值得期待,AI應用的開(kāi)發(fā)成本大幅下降,有利于A(yíng)I應用加速落地

      節發(fā)布豆包主力模型價(jià)格僅0.8元/百萬(wàn)tokens;阿里通義主力模型輸入價(jià)格0.5元/百萬(wàn)tokens;百度文心大模型中有2款5月21日起免費;算力和模型端的價(jià)格下降使得AI應用的開(kāi)發(fā)成本大幅下降

      閱文集團:IP業(yè)務(wù)高增,AIGC賦能-增長(cháng)75.7%,AI 翻譯作品占比約 40%

      通過(guò) AI 翻譯技術(shù)助力海外閱讀平 臺 WebNovel 快速發(fā)展,24H1WebNovel 暢銷(xiāo)榜 Top100 中 AI 翻譯作品占 比約 40%;有望帶來(lái) IP 創(chuàng )作方面的進(jìn)一步發(fā)展

      AIGC賦能帶動(dòng)傳媒迎來(lái)增長(cháng)新曲線(xiàn)-約78.9%的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)使用了AIGC

      創(chuàng )意內容生成(包括海報、視頻、文案)一直是AIGC在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中使用的主要領(lǐng)域。2024年將會(huì )有約 53%的創(chuàng )意內容生成活動(dòng)中使用AIGC,應用較多的是創(chuàng )意營(yíng)銷(xiāo)玩法

      計算機行業(yè)淺析AI大模型訓練數據來(lái)源與版權挑戰- AI訓練數據版權之爭,版權問(wèn)題重視程度的提升

      重點(diǎn)案例的判決將對未來(lái)行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要意義,越來(lái)越多的公司正在明確其立場(chǎng),顯示出行業(yè)整體對于訓練數據版權問(wèn)題重視程度的提升,未來(lái)授權合作或快于法律變革與監管介入

      2024年AI應用市場(chǎng)洞察報告-下載量同比增長(cháng)26%,收入增長(cháng)51%

      AI應用在A(yíng)pp Store和Google Play的下載量和收入激增,2024年1-8月全球AI應用下載量同比增長(cháng)26%,達到22億次,收入增長(cháng)51%至20億美元

      智能化軟件開(kāi)發(fā)落地實(shí)踐指南2024-發(fā)展歷程、現狀和面臨的挑戰

      系統梳理了智能化軟件開(kāi)發(fā)的發(fā)展歷程、現狀和面臨的挑戰,結合大模型和軟件開(kāi)發(fā)特點(diǎn),提出了具體的落地方向、路徑和框架,詳細闡述了落地所需的核心能力和使能能力,并對多個(gè)行業(yè)的落地案例進(jìn)行了深入剖析

      2024年智能PPT行業(yè)市場(chǎng)研究報告-用戶(hù)需求、市場(chǎng)競爭情況及未來(lái)發(fā)展趨勢

      AI+協(xié)同辦公成為AI行業(yè)的重要方向,智能PPT作為新興工具;目標用戶(hù)市場(chǎng)高達2.6億人,且呈上升趨勢;平均每天2.3小時(shí),年產(chǎn)出達52億份

      2024年中國AI基礎數據服務(wù)研究報告-市場(chǎng)規模達到45億元,增長(cháng)率30.4%

      中國AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)規模達到45億元,預計未來(lái)五年復合增長(cháng)率將達到30.4%;大模型小型化技術(shù)成為AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向,推動(dòng)了對高質(zhì)量數據的大量需求

      2024年工作趨勢指數報告-工作中的AI挑戰與機遇并存,75%的知識型工作者在工作中使用AI技術(shù)

      預計到2030年,技能將發(fā)生50%的變化,生成式AI技術(shù)可能加速這一變化,人工智能技術(shù)超級用戶(hù)通過(guò)頻繁嘗試和學(xué)習不同的AI工具使用方法獲得顯著(zhù)的工作效益

      2024能源行業(yè)發(fā)展趨勢與技術(shù)創(chuàng )新分析報告,工業(yè)新四化,工業(yè)智能體參考架構

      白皮書(shū)進(jìn)一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構,作為工業(yè)企業(yè)開(kāi)展數字化規劃和落地部署的指引,闡述了在工業(yè)智能體參考架構指導下的實(shí)踐應用

      供應鏈物流5.0—構建全域數智供應鏈物流體系,全鏈路倉配一體化助力

      科技引擎重塑運營(yíng)管理模式,加速智能決策;加速新能源轉型應對成本變化的不確定性;綠色供應鏈促進(jìn)物流生態(tài)可持續發(fā)展;全鏈路倉配一體化助力全球品牌敏捷降本
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