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      創(chuàng)澤機器人
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      2020 AI+智慧交通50強

      來源:互聯(lián)網(wǎng)周刊     編輯:創(chuàng)澤   時間:2020/6/10   主題:其他 [加盟]

      2019年我國智慧交通相關(guān)的市場規(guī)模達到815億元,且未來五年將保持約18.18%的年均復(fù)合增長率。而前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示,到2023年,智慧交通行業(yè)市場規(guī)模有望超1300億元。

      智慧交通中智能交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是新基建的重要內(nèi)容和重點投資L域,被業(yè)內(nèi)認為是新基建熱潮下的主要發(fā)力點。




      人工智能理解力悖論

      人工智能想通過計算機模擬人類認知過程,但因為機器不具有意向性,機器只能識別語法、不能識別語義以及理解形式化難題導(dǎo)致機器并不能真正具有人類的理解能力

      安徽省人民政府與阿里巴巴集團簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議

      ,根據(jù)戰(zhàn)略合作協(xié)議,安徽省人民政府、阿里巴巴集團、螞蟻集團三方將深化合作,帶動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等G技術(shù)產(chǎn)業(yè)在安徽集聚發(fā)展

      斯坦福團隊AI視力測試系統(tǒng),20個字母4步操作即可完成

      斯坦福大學(Stanford University)計算機科學家克里斯·皮奇(Chris Piech)及其同事開發(fā)了一種由人工智能(AI)推動的在線視力測試系統(tǒng),該系統(tǒng)僅需進行四步操作,即可完成視力測試,且結(jié)果十分準確

      人工智能的天花板和新一代智能認知智能的概述

      在機器認知上向前邁進一步,因此新一代智能,認知智能體系正在到來,全新的智能體系正在到來

      人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展現(xiàn)狀

      人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展七大現(xiàn)狀:工智能投融資環(huán)境空前看好、產(chǎn)業(yè)化技術(shù)起點更G、人工智能人才緊缺

      AMiner學術(shù)團隊發(fā)布《人工智能具影響力女性學者報告》

      人工智能具影響力女性學者報告對人工智能L域具影響力的女性學者(詳見附錄)從國家、性別、年齡、科技成果等多種維度進行分析

      2020年中國認知智能行業(yè)報告

      中國對技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的總支出會超過3.2萬億人民幣,除去通信服務(wù)1.5萬億,IT 硬件、軟件、數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)以及IT服務(wù)相關(guān)的總支出為1.7萬億

      人工智能之學術(shù)搜索[2020年2期]

      分析了 AI 技術(shù)在學術(shù)搜索L域的具 體應(yīng)用情況、L域?qū)<胰瞬努F(xiàn)狀、典型產(chǎn)品的資源覆蓋和功能特色,以及 AI 學術(shù)搜索L域的未來發(fā)展趨勢

      戴瓊海院士《人工智能:算法·算力·交互》

      人工智能是一個很交叉的學科,戴瓊海院士聚焦算法、算力和交互這三個方面和大家討論

      清華大學:人工智能之認知圖譜

      人工智能之認知圖譜》以知識圖譜、認知推理、邏輯表達等技術(shù)為支撐的認知圖譜是實現(xiàn)機器認知智能的使能器,不僅讓機器理解數(shù)據(jù)的本質(zhì),還可以讓機器解釋現(xiàn)象的本質(zhì)

      人工智能之人機交互【2020年第三期】

      1.1 人機交互的概念 1.2 人機交互的發(fā)展歷程 1.3 專家 AI TIME《論道人機交互 VS 智能》 2 技術(shù)篇 2.1 觸控交互 2.2 聲控交互 2.3 動作交互 2.4 眼動交互

      《聲紋識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書2.0》十二大趨勢(精華版)

      聲紋識別,初大家的關(guān)注點更多是從學術(shù)端來考慮,較少有人從應(yīng)用端考慮。 從2019年發(fā)布1.0版白皮書至今一年半的時間,人們的關(guān)注點開始向場景側(cè)下沉,更加聚焦,更加落地。
      資料獲取
      ai智能
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