人工智能之認知圖譜》以知識圖譜、認知推理、邏輯表達等技術(shù)為支撐的認知圖譜是實(shí)現機器認知智能的使能器，不僅讓機器理解數據的本質(zhì)，還可以讓機器解釋現象的本質(zhì)
1.1 人機交互的概念 1.2 人機交互的發(fā)展歷程 1.3 專(zhuān)家 AI TIME《論道人機交互 VS 智能》 2 技術(shù)篇 2.1 觸控交互 2.2 聲控交互 2.3 動(dòng)作交互 2.4 眼動(dòng)交互
聲紋識別，最初大家的關(guān)注點(diǎn)更多是從學(xué)術(shù)端來(lái)考慮，較少有人從應用端考慮。 從2019年發(fā)布1.0版白皮書(shū)至今一年半的時(shí)間，人們的關(guān)注點(diǎn)開(kāi)始向場(chǎng)景側下沉，更加聚焦，更加落地。
2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告對中國人工智能行業(yè)整體市場(chǎng)和細分賽道進(jìn)行分析，為AI公司和巨頭企業(yè)進(jìn)行了業(yè)務(wù)發(fā)展分析，旨在將向市場(chǎng)提供更多的參考依據
清華大學(xué)唐杰教授，認知圖譜是面向認知的AI架構，認知圖譜智能服務(wù)平臺，認知AI不僅會(huì )使用數據驅動(dòng)的方法來(lái)建構更好的AI系統
梳理了全球主要國家和地區人工智能最新戰略布局以及合作交流進(jìn)展，分析了當前人工智能全球合作所面臨的機遇與挑戰，從技術(shù)、人才、基礎設施以及治理等四個(gè)方面倡議加強人工智能全球合作
中國人工智能基礎設施市場(chǎng)規模在2020年達到39.3億美元，IDC預計，中國人工智能基礎設施市場(chǎng)將保持高速增長(cháng)，并將在2024年達到78.0億美元
在不同的生物特征識別方法中，人臉識別技術(shù)有其自身特殊的優(yōu)勢，因而在生物識別中有著(zhù)重要的地位，(1)非侵擾性，(2）便捷性，(3)友好性
愛(ài)分析·2020中國人工智能廠(chǎng)商全景報告，管理層盡早規劃AI應用場(chǎng)景的優(yōu)先順序，構建AI中臺，提升人工智能工程化能力。
京東集團技術(shù)委員會(huì )重磅發(fā)布了《技術(shù)重構社會(huì )供應鏈-未來(lái)科技趨勢白皮書(shū)》向業(yè)界全面展示了京東數智化社會(huì )供應鏈在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈、自主系統、下一代技術(shù)等五大關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)趨勢研究
2020年人工智能十大技術(shù)進(jìn)展及 2021年十大技術(shù)趨勢，算力突破性發(fā)展由量變引發(fā)質(zhì)變、計算在社會(huì )生活中無(wú)處不在引發(fā)深刻社會(huì )影響等趨勢
商業(yè)智能應用已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，企業(yè)的商業(yè)智能已然從報表級、部門(mén)級應用，正在轉型為企業(yè)級全面智能商業(yè)決策平臺，致力于以數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)洞察并推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)，提升管理水平、生產(chǎn)效率和改善客戶(hù)體驗
