智能工廠的基本要素如下。
a） 數(shù)字化∶數(shù)字化是智能工廠的基礎(chǔ)。對(duì)工廠所有資產(chǎn)建立數(shù)字化描述和數(shù)字化模型，使所有資
產(chǎn)都可在整個(gè)生命周期中識(shí)別、交互、實(shí)施、驗(yàn)證和維護(hù)，同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和自動(dòng)測(cè)試，以適應(yīng)工廠內(nèi)外部的不確定性（部門(mén)協(xié)調(diào)、客戶(hù)需求、供應(yīng)鏈變化等）。
b） 網(wǎng)絡(luò)化∶在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，建有相互連接的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)控設(shè)備網(wǎng)絡(luò)、生產(chǎn)物聯(lián)/物流網(wǎng)絡(luò)
和工廠網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)所有資產(chǎn)數(shù)據(jù)在整個(gè)生命周期上價(jià)值流的自由流動(dòng)，打通物理世界與網(wǎng)絡(luò)世界的連接，實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通。
c） 智能化∶具有能夠感知和存儲(chǔ)外部信息的能力，即整個(gè)制造系統(tǒng)在各種輔助設(shè)備的幫助下可以
自動(dòng)地監(jiān)控生產(chǎn)流程，并能夠及時(shí)捕捉到產(chǎn)品在整個(gè)生命周期中的各種狀態(tài)信息，對(duì)信息進(jìn)行分析、計(jì)算、比較、判斷與聯(lián)想，實(shí)現(xiàn)感知、執(zhí)行與控制決策的閉環(huán)。
附件：智能制造標(biāo)準(zhǔn)GB/T 41255-2022《智能工廠通用技術(shù)要求》
機(jī)器人單元或互操作節(jié)點(diǎn)發(fā)起的請(qǐng)求報(bào)文到達(dá)接收端后需要得到回復(fù)報(bào)文,協(xié)議同時(shí)支持通過(guò)報(bào)文頭中應(yīng)答位的設(shè)置,選擇報(bào)文是否需要回復(fù)
在服務(wù)機(jī)器人上及其周?chē)鷳?yīng)提供足夠的空間,出入門(mén)和緊急出口的開(kāi)口不應(yīng)小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務(wù)空間中至少有兩個(gè)出口通道
應(yīng)根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)量化評(píng)估生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)和剩余壽命;結(jié)合生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)信息和評(píng)估分析結(jié)果對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的健康狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)跟蹤和全面監(jiān)測(cè)
供應(yīng)鏈數(shù)字化管理平臺(tái)的應(yīng)用層主要提供供應(yīng)鏈體系設(shè)計(jì),供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)管理,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管控,供應(yīng)鏈績(jī)效管理等功能,提供供應(yīng)鏈關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析和可視化展示等功能
引導(dǎo)組織通過(guò)應(yīng)用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)潛能,加強(qiáng)數(shù)據(jù)價(jià)值的開(kāi)發(fā)和資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng),獲取用戶(hù)/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務(wù)和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價(jià)值效益
基于生產(chǎn)設(shè)備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預(yù)測(cè)模型,降低備品備件采購(gòu)成本;建立備品備件使用方案知識(shí)庫(kù),優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
表現(xiàn)出與人類(lèi)智能(如推理和學(xué)習(xí))相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)其預(yù)期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件
明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開(kāi)發(fā)和生產(chǎn),系統(tǒng)應(yīng)用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動(dòng)形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
報(bào)告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場(chǎng)等角度出發(fā),結(jié)合國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)格局變化,解析2022年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機(jī)遇和落地發(fā)展方向
提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護(hù)技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流;開(kāi)展可信AI測(cè)試工具征集和可信AI試評(píng)估等落地實(shí)踐;發(fā)布了一系列研究成果
A14K12 將K12四個(gè)年齡層次學(xué)生需要掌握的知識(shí)點(diǎn)分為智能感知,表示和推理,機(jī)器學(xué)習(xí), 自然交互和社會(huì)影響五個(gè)方面,了解計(jì)算機(jī)通過(guò)傳感器感知環(huán)境的能力
設(shè)置了10個(gè)模塊和62個(gè)知識(shí)點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識(shí)點(diǎn)),希望學(xué)生們能了解符號(hào)主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò)
