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      山東省人工智能科學(xué)技術(shù)獎:科技進(jìn)步獎一等獎[智能化體測一體機(jī)]

      來源:山東省人工智能學(xué)會      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/6/20      主題:其他   [加盟]
      體質(zhì)是人類生產(chǎn)和生活的物質(zhì)基礎(chǔ),廣泛開展全民健身活動,提G全民族的健康素質(zhì),也是多面建設(shè)小康社會的重要內(nèi)容,是構(gòu)建社會主義和諧社會的必然要求。全民健身體系是在多面建設(shè)小康社會中的重要地位,黨和政府歷來十分重視,而國 民體質(zhì)監(jiān)測就是對全民健身體系工作效果的重要評定指標(biāo)之一,也是對人的健康素 質(zhì)的科學(xué)鑒定指標(biāo)。《全民健身計劃綱要》和《體育法》對國民參加體育鍛煉、增 強(qiáng)體質(zhì)提出了具體要求。 

      人口眾多,國民體質(zhì)監(jiān)測的實(shí)施對來講是一項(xiàng)艱巨而重要的考驗(yàn)。其中人員、工作時、成本的巨大投入成為當(dāng)下實(shí)施國民體質(zhì)監(jiān)測發(fā)展的瓶頸。

      對此,本項(xiàng)目開發(fā)設(shè)計出一款集11項(xiàng)國民體質(zhì)測定(身G、體重等)項(xiàng)目及多 個常規(guī)健康測定項(xiàng)目(體成分、血壓等)于一體的智能化體測一體機(jī),通過引入基 于光學(xué)識別的人體動作捕捉技術(shù)提供智能化檢測、姿態(tài)教學(xué)與矯正、語音指引等功 能,相較現(xiàn)行監(jiān)測手段具有大力提升測試效率,降低測試成本,完全自助式體質(zhì)檢 測的特點(diǎn);通過設(shè)計防作弊系統(tǒng),保證測試數(shù)據(jù)的客觀真實(shí)反映;通過提供對測試 數(shù)據(jù)的實(shí)時采集,支持后期對數(shù)據(jù)的充分利用,能夠拓寬國民體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)在全民 健身事業(yè)的發(fā)展中的促進(jìn)作用。

      本項(xiàng)目主要涉及集成計算機(jī)視覺、圖像識別理解、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計等技術(shù)。

      功能上實(shí)現(xiàn):

      1、產(chǎn)品一體化設(shè)計:集成身G、體重、肺活量、臺階、握力、俯臥撐、縱跳、仰臥起坐、坐位體前屈、選擇反應(yīng)時和閉眼單腳站立11項(xiàng)國民體質(zhì)測定內(nèi)容,附加體成分、血壓測試、動脈硬化、骨密度等測試項(xiàng)目。整體上簡化測試流程。

      2、運(yùn)用基于光學(xué)識別技術(shù)的體質(zhì)項(xiàng)目測試方案:采用一字線激光配合紅外圖像拍攝或純紅外圖像拍攝的方式,對檢測者進(jìn)行姿態(tài)檢測、跟蹤、識別等處理圖像處理算法,對規(guī)范動作進(jìn)行識別以及相關(guān)指標(biāo)的測量,獲取測試成績。

      3、防作弊方案:采集并儲存檢測者的身份證、人臉、指紋等信息,防止替代測試的發(fā)生;和運(yùn)用光學(xué)識別準(zhǔn)確識別測試動作規(guī)范性,防止故意以非規(guī)范動作躲避監(jiān)測。

      本項(xiàng)目在研究開發(fā)過程中產(chǎn)出相關(guān)自主知識產(chǎn)權(quán) 25 件,計算機(jī)軟件著作權(quán) 3 件,為本智能化體測一體機(jī)的市場推進(jìn)增添有利保障。而其在應(yīng)用方面,符合國民體質(zhì) 監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn),順應(yīng)了時下信息技術(shù)的發(fā)展,起到促進(jìn)國民體質(zhì)監(jiān)測在未來向智能化、數(shù)字化、信息化的趨勢發(fā)展的作用。值得一提的是,本智能化體測一體機(jī),實(shí)現(xiàn)了將體質(zhì)監(jiān)測轉(zhuǎn)變成一種群眾自助式,開放式的模式,大幅度簡化現(xiàn)行體質(zhì)監(jiān)測手段,提G了測試效率,測試數(shù)據(jù)出具與利用及時。此外,測試數(shù)據(jù)的后期服務(wù)輸出也多元化,符合當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)時代的產(chǎn)品需求。

      本項(xiàng)目是對現(xiàn)有體質(zhì)監(jiān)測手段的重大創(chuàng)新,智能化體測一體機(jī)對于智能健身設(shè)備產(chǎn)業(yè)、體質(zhì)檢測產(chǎn)業(yè)、健身館以及健康服務(wù)產(chǎn)業(yè)均具有很好的應(yīng)用,市場前景大好。有望納入全民健身推廣項(xiàng)目中。






      關(guān)于合村并居!山東剛剛重要發(fā)布!2020年年底完成村莊布局

      山東省將縣域村莊大體分四類。1、集聚提升類,主要是現(xiàn)有規(guī)模大的中心村;2、城郊融合類,主要是城市近郊區(qū)以及縣城城關(guān)鎮(zhèn)所在地村莊;3、特色保護(hù)類,主要是歷史文化名村、傳統(tǒng)村落、特色資源豐富的村莊

      2019世界知識產(chǎn)權(quán)報告

      當(dāng)前全球創(chuàng)新活動主要集中于少數(shù)國家的幾個大型集群,全球約30個熱點(diǎn)大城市就占據(jù)了世界專利總量的69%和科學(xué)活動的48%,國際合作排名前十的熱點(diǎn)城市占全部國際合作發(fā)明的26%

      山東省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)2020年山東省政務(wù)公開工作要點(diǎn)的通知

      各市、各部門要主動公開2020年重點(diǎn)任務(wù)公開承諾事項(xiàng)的工作進(jìn)展、取得成效、后續(xù)舉措和落實(shí)情況。繼續(xù)推進(jìn)財政預(yù)決算、公共資源配置、重大建設(shè)項(xiàng)目批準(zhǔn)和實(shí)施、社會公益事業(yè)建設(shè)等領(lǐng)域的政府信息公開

      我國產(chǎn)業(yè)政策

      面對即將來臨的“十四五”,如何既應(yīng)對好疫情帶來的各種挑戰(zhàn), 做好“十三五”各項(xiàng)任務(wù)目標(biāo)收官,又整理好產(chǎn)業(yè)政策有效工具、重整旗鼓為“十四五”開局做好準(zhǔn)備,成為我們進(jìn)行產(chǎn)業(yè)政策系列研究的初衷

      都說補(bǔ)短板,縣城建設(shè)該怎么補(bǔ)

      重點(diǎn)的目標(biāo)就是:縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距和居民生活水平差距

      縣城城鎮(zhèn)化補(bǔ)短板強(qiáng)弱項(xiàng),都有哪些重點(diǎn)任務(wù)

      《關(guān)于加快開展縣城城鎮(zhèn)化補(bǔ)短板強(qiáng)弱項(xiàng)工作的通知》明確提出了4大領(lǐng)域17項(xiàng)建設(shè)任務(wù)

      重磅利好!120個縣被國家委以重任

      6月3日,國家發(fā)改委公布的《縣城新型城鎮(zhèn)化建設(shè)示范名單》120個縣及縣級市分布于24個省份,其中,長三角、粵港澳大灣區(qū)等東部地區(qū)58個,中部地區(qū)31個,西部地區(qū)21個,東北地區(qū)10個

      賽迪觀點(diǎn):再提現(xiàn)代制造業(yè),西部大開發(fā)賦予制造業(yè)發(fā)展新方向

      中共中央國務(wù)院關(guān)于新時代推進(jìn)西部大開發(fā)形成新格局的指導(dǎo)意見》發(fā)布,明確提出要充分發(fā)揮西部地區(qū)比較優(yōu)勢,推動具備條件的產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展

      兩大項(xiàng)目落地城陽,意向總投資達(dá)50億元

      5月30日上午,中科院理化技術(shù)研究所青島未來大健康技術(shù)創(chuàng)新研究院項(xiàng)目和創(chuàng)澤人工智能項(xiàng)目簽約儀式順利舉行,兩大項(xiàng)目落地城陽,意向總投資達(dá)50億元

      太空旅行時代到了!馬斯克載人飛船發(fā)射成功

      馬斯克創(chuàng)辦的民營航天公司SpaceX將兩名NASA的宇航員Doug Hurley和Bob Behnken送入太空

      馬斯克,人類的下一個哥倫布

      馬斯克認(rèn)為,終有一天坐飛船會像坐飛機(jī)一樣實(shí)惠、便利,“SpaceX將使得太空旅行像航空旅行一樣簡單。”

      山東省申報第二批全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村擬推薦名單

      索引號:11370000MB2847723P/2020-00101,確定擬推薦濟(jì)南市長清區(qū)馬套村等40個單位申報第二批全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村,現(xiàn)將名單予以公示,公示期自即日起至6月1日
       
      資料獲取
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