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.jpg) 重慶東陽(yáng)厚澤樓宇智能化有限公司
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創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)股份有限公司第十一期上市輔導(dǎo)工作進(jìn)展報(bào)告 |
創(chuàng)澤機(jī)器人第十一期上市輔導(dǎo)時(shí)間為2022年7月至2022年9月,采用遠(yuǎn)程電話等溝通方式盡職調(diào)查與收集資料,關(guān)注創(chuàng)澤智能歷史沿革生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等情況 |
商用服務(wù)機(jī)器人在中國(guó)的六個(gè)發(fā)展階段 |
萌芽階段商用服務(wù)機(jī)器人按照軌道行駛;探索階段自動(dòng)駕駛等技術(shù)不斷成熟;起步階段機(jī)器人賦能場(chǎng)景的產(chǎn)品出現(xiàn);培育階段開(kāi)始規(guī)模化布局商用服務(wù)機(jī)器人 |
機(jī)器人與人工的多維度能力對(duì)比 |
機(jī)器人生產(chǎn)效率高800-1000包每小時(shí);生產(chǎn)質(zhì)量精度較高完成要求嚴(yán)苛的生產(chǎn)任務(wù);理想狀態(tài)工作時(shí)長(zhǎng)為24h/天;無(wú)需考慮危險(xiǎn)環(huán)境下的生命保障及安全需求 |
中國(guó)智能機(jī)器人未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與前景 |
1政策扶持:機(jī)器人產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入年均增速超過(guò)20%;2社會(huì)因素:勞動(dòng)供給減少,人口老齡化和人工成本走高;3經(jīng)濟(jì)發(fā)展:第三產(chǎn)業(yè)有望拉動(dòng)對(duì)服務(wù)機(jī)器人的需求量 |
機(jī)器人二次開(kāi)發(fā)平臺(tái)-創(chuàng)澤通用機(jī)器人平臺(tái) |
創(chuàng)澤機(jī)器人平臺(tái)提供完善的SDK,任意進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),根據(jù)內(nèi)容進(jìn)行交互,交互內(nèi)容可以根據(jù)配置設(shè)定為調(diào)侃或業(yè)務(wù)咨詢,提供機(jī)器人表情和機(jī)器人對(duì)話界面 |
創(chuàng)澤精英版霧化消毒機(jī)器人亮相亞博會(huì),出霧量大殺毒效果快 |
創(chuàng)澤霧化消毒機(jī)器人采用超聲波霧化技術(shù),自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)霧化系統(tǒng),出霧量大殺毒效果快,環(huán)形立體消毒,霧化速度達(dá)3500g/h,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景的廣域無(wú)死角消殺工作 |
仿人機(jī)器人的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些 |
仿人機(jī)器人代表作:Asimo Valkyrie Toro WALK-MAN Atlas2015 Atlas2016 Hydra Kengoro NimbRo-OP2 Talos HRP-5P Digit |
思嵐機(jī)器人底盤A1M8與S2激光雷達(dá)建圖效果對(duì)比 |
思嵐機(jī)器人底盤A1M8測(cè)距范圍是8-12m,滿足居家環(huán)境的室內(nèi)純激光里程計(jì)定位與建圖;機(jī)器人底盤s2超長(zhǎng)30m測(cè)距范圍,長(zhǎng)走廊或者是電梯井等場(chǎng)景均可滿足 |
2022特種機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì):新興領(lǐng)域探索持續(xù)推進(jìn) |
特種機(jī)器人整機(jī)性能持續(xù)提升,產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均增長(zhǎng)率達(dá)到 21.7%2022年全球特種機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)00億美元,2024年有望達(dá)到 140 億美元 |
2022-2023年機(jī)器人應(yīng)用熱點(diǎn)產(chǎn)品:家用服務(wù)機(jī)器人 |
以掃地機(jī)器人,割草機(jī)器人,教育娛樂(lè)機(jī)器人,短途出行機(jī)器人,陪護(hù)聊天等為代表的家用機(jī)器人快速發(fā)展,未來(lái)的家庭服務(wù)機(jī)器人有望走進(jìn)千家萬(wàn)戶 |
2022機(jī)器人十大前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域:云服務(wù)機(jī)器人技術(shù) |
云服務(wù)機(jī)器人核心技術(shù)包含云計(jì)算,分布式計(jì)算,RPA/AIops軟件自動(dòng)化工具,數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與管理,機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制等方面,未來(lái)在無(wú)人駕駛,商業(yè)服務(wù)等數(shù)據(jù)密集型場(chǎng)景,具有廣闊的應(yīng)用前景 |
機(jī)器人移動(dòng)平臺(tái)運(yùn)動(dòng)參數(shù)校準(zhǔn) |
全向移動(dòng)平臺(tái)的構(gòu)型參數(shù)校準(zhǔn)原理和方法都非常相似,但是也存在一定差異,全向移動(dòng)機(jī)器人的質(zhì)量分布對(duì)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)精度是存在較大影響的 |
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