AIGC 推動(dòng)人工智能商業(yè)化進(jìn)程加速，有望打開(kāi)千億市場(chǎng)。德勤數據顯示，2021 年中國人工智能市場(chǎng)規模達 2058 億元，預計到 2025 年將達到 5460 億元，2021-2025 年復合增
長(cháng)率約 27.63%。根據德勤預測，人工智能產(chǎn)業(yè)規模預計從 2017 年的 6900 億美元增長(cháng)
至 2025 年的 6.4 萬(wàn)億美元，復合增長(cháng)率達 32.10%。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來(lái)的海量數據、模
型和算力的不斷迭代，以及各類(lèi)應用場(chǎng)景中的商業(yè)化嘗試，為 AI 的商業(yè)化奠定了堅實(shí)基
礎，未來(lái)有望加速釋放人工智能產(chǎn)業(yè)動(dòng)能。
人工智能商業(yè)化進(jìn)程有望加速，建議重點(diǎn)關(guān)注三類(lèi)公司選擇投資標的。《20220-2023
中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》中指出，未來(lái)隨著(zhù)自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)、AIGC
等細分技術(shù)的持續迭代，AI 應用將呈現場(chǎng)景應用深度和廣度并行發(fā)展態(tài)勢，以 AIGC 為代
表的生成式 AI 將在創(chuàng )作型工作（文本、圖像視頻創(chuàng )作）和預測、決策型工作中扮演更加重
要角色。
我們建議圍繞人工智能商業(yè)化的三大主線(xiàn)選擇投資標的：
（1）具備 AI 模型、算
法技術(shù)優(yōu)勢的科技公司；
（2）具備對 AI 商業(yè)化實(shí)際應用場(chǎng)景理解和業(yè)務(wù)優(yōu)勢的廠(chǎng)商；
（3）具備 AI 硬件優(yōu)勢的廠(chǎng)商；
科技大廠(chǎng)有望將 AI 技術(shù)應用 到業(yè)務(wù)生態(tài)中,有望推動(dòng)在線(xiàn)辦公,搜索引擎等應用場(chǎng)景的滲透率提升, 2030 年市場(chǎng)空間可達 2175.58 億元
ChatGPT將海量訓練數據與Transformer框架結合,在GPT模型的基礎上通過(guò)RLHF模型提升交互聊天能力,實(shí)現了對自然語(yǔ)言的深度建模,AIGC核心技術(shù)框架
Otherside AI術(shù)采用 OpenAI 的 GPT-3 協(xié)議AI 郵件寫(xiě)作;Copy AI通過(guò) AI 寫(xiě)作廣告和營(yíng)銷(xiāo)文案;Jasper Ai人撰寫(xiě)營(yíng)銷(xiāo)推廣文案以及博客等各 種文字內容
百度文心通過(guò)文字描述生成圖片;騰訊優(yōu)圖完成對于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自動(dòng)完成素材分析 摳圖 配色等設計;剪映通過(guò)文字生成視頻
聆心智能提供AI驅動(dòng)的G質(zhì)量數字療法等解決方案;瀾舟科技 彩云科技 秘塔科技 香儂科技 感知階躍 影譜科技 帝視科技 標貝科技 知覺(jué)之門(mén) 倒映有聲 紅棉小冰
指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的G質(zhì)量,可持續交付作為核心邏輯,系統性梳理 MLOps 概念內涵,發(fā)展過(guò)程,落地挑戰等現狀
GPT-3每750詞約0.02 美元,AI生成文案的獨角獸Jasper月生成10 萬(wàn)字的價(jià)格約 82 美元,閱文集團每750 字37 元,內容創(chuàng )作成本大幅降低且耗時(shí)更短
AI框架演進(jìn)步入深化階段;AI框架已形成較為完整的技術(shù)體系;AI框架是應對智能經(jīng)濟時(shí)代的技術(shù)利器;AI框架繁榮發(fā)展
深度合成內容迎爆發(fā)式增長(cháng),2021年新發(fā)布的深度合成視頻數量較2017年已增長(cháng)10倍以上;深度合成激發(fā)了新內容創(chuàng )造力的同時(shí),也帶來(lái)了新的威脅
AI成為數字經(jīng)濟時(shí)代的核心生產(chǎn)力;人工智能于各環(huán)節提升經(jīng)濟生產(chǎn)活動(dòng)效能;人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將打開(kāi)新一輪城市與區域競爭變局
探索可解釋的替代性機制,多舉措共同實(shí)現可信,負責任AI;引導,支持行業(yè)加強可解釋AI研究與落地;增強算法倫理素養,探索人機協(xié)同的智能范式
AI 數字商業(yè)生態(tài)是數字商業(yè)生態(tài)的一個(gè)組成部分,是人工智能技術(shù)與數字商業(yè)生態(tài)融合的產(chǎn)物,加快促進(jìn)傳統商業(yè)的數字產(chǎn)業(yè)化升級
AI芯片主要承擔推斷任務(wù),終端芯片需要針對特殊場(chǎng)景進(jìn)行針對性設計以實(shí)現優(yōu)解方案,實(shí)現有時(shí)間關(guān)聯(lián)度的三維處理能力
云原生AI開(kāi)發(fā)平臺融合了成熟的人工智能開(kāi)發(fā)框架以及云原生工具靈活調用云資源,G效部署云應用的能力,幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)者提G算法模型的開(kāi)發(fā)效率
對中國AI+安防行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細梳理了AI+安防的概念界定、供給需求、商業(yè)模式、競爭格局與戰略發(fā)展路徑，以及行業(yè)發(fā)展趨勢與建議
AI 中臺是實(shí)現智能化能力普惠的必備基礎設施，負責構建企業(yè)的 AI 生產(chǎn)力，一般包括 AI 技術(shù)服務(wù)平臺、AI 研發(fā)平臺、AI 管理運行三大核心
報告對中國人工智能基礎層行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細梳理了人工智能基礎層的概念界定、組成部分、供給需求、市場(chǎng)規模、行業(yè)發(fā)展趨勢與建議等
報告從人工智能態(tài)勢、認知智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術(shù)融合、典型案例與未來(lái)趨勢等方面開(kāi)展了產(chǎn)業(yè)技術(shù)分析，由五大篇章組成
