抗腫瘤藥物的應用涉及臨床多個(gè)學(xué)科，合理應用抗腫瘤藥物是提G療效、降低不良反應發(fā)生率以及合理利用衛生資源的關(guān)鍵。抗腫瘤藥物臨床應用需考慮藥物可及性、患者治療意愿、疾病預后和用藥安全性等四大要素。抗腫瘤藥物臨床應用是否合理，基于以下兩方面：有無(wú)抗腫瘤藥物應用指征；安全性、有效性、經(jīng)濟性及適當性的綜合考量。
現代抗腫瘤藥物的一個(gè)顯著(zhù)特征，是出現一批針對分子異常特征的藥物——即分子靶向藥物。具代表性的藥物是針對表皮生長(cháng)因子信號通路異常的酪氨酸激酶抑制劑。目前，根據是否需要做分子靶點(diǎn)檢測，可以將常用的小分子靶向藥物和大分子單克隆抗體類(lèi)藥物分為需要檢測和無(wú)需檢測分子靶點(diǎn)兩大類(lèi)（表1）。具體的檢測靶點(diǎn)詳見(jiàn)各章節。
抗腫瘤藥物的相關(guān)性毒副作用發(fā)生率較G，也容易產(chǎn)生罕見(jiàn)的毒副作用，因此抗腫瘤藥物不良反應報告尤為重要。醫療機構應當建立藥品不良反應、藥品損害事件監測報告制度，并按照國家有關(guān)規定向相關(guān)部門(mén)報告。
附件：國家衛生健康委辦公廳關(guān)于印發(fā)新型抗腫瘤藥物臨床應用指導原則（2022年版）的通知
選取已有一定發(fā)展成果的15個(gè)細分子行業(yè)進(jìn)行成熟度評估,根據評估結果對數字化健康管理,智慧病案,醫保信息化三個(gè)細分賽道從發(fā)展現狀,商業(yè)模式,競爭格局以 及發(fā)展趨勢等方面展開(kāi)分析
系統地總結了目前國內外人工智能與藥物發(fā)現L域的研究成果,探討了人工智能技術(shù)在藥物發(fā)現L域的應用中所面臨的機遇與挑戰,望了未來(lái)的發(fā)展方向
數字化將成為醫療健康產(chǎn)業(yè)未來(lái)增長(cháng)的核心動(dòng)力;監管政策加速醫療供給側改革進(jìn)入深水區;醫療健康行業(yè)二級市場(chǎng)破發(fā),市場(chǎng)將會(huì )理性當先
帶量采購政策在醫療L域的推進(jìn)速度快于市場(chǎng)預期,倒逼傳統醫療器械企業(yè)在降本增效;醫療器械資本市場(chǎng)的表現像坐過(guò)山車(chē)
醫療服務(wù)市場(chǎng)政策頻出的一年,互聯(lián)網(wǎng)+中醫等L域收到政策利好;各類(lèi)前沿技術(shù)在不同場(chǎng)景下與醫療服務(wù)結合,賦能醫療服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈提升和數智化轉型
報告對中國AI醫療行業(yè)進(jìn)行研究分析,梳理了行業(yè)當前的發(fā)展階段,整體市場(chǎng)規模,業(yè)內玩家IPO沖刺情況,對商業(yè)模式進(jìn)行了匯總對未來(lái)產(chǎn)品發(fā)展趨勢進(jìn)行展望
遠程醫療線(xiàn)上應用服務(wù)安全評測目標流程,安全測試技術(shù),安全測試基本測試方法等,以幫助和指導遠程醫療線(xiàn)上應用服務(wù)相關(guān)機構進(jìn)行信息系統安全測試，助力分級診療
基于雙方對于生物醫藥行業(yè)的長(cháng)期觀(guān)察，從上述兩個(gè)層面分別對和中國的生物醫藥創(chuàng )新趨勢、中國生物醫藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展所面臨的機遇和挑戰進(jìn)行了深度研究
億歐大健康持續關(guān)注人工智能如何同醫療產(chǎn)業(yè)結合，核心問(wèn)題為討論中國人工智能醫學(xué)影像企業(yè)的商業(yè)化程度及發(fā)展潛力，旨在為行業(yè)內從業(yè)者提供參考
第三方獨立醫療機構將成為 2021 年重點(diǎn)投資的主題之一,也成為誘導中國醫療器械企業(yè)自主創(chuàng )新的重要推手,對醫保支出影響明顯的產(chǎn)品管線(xiàn)在進(jìn)口替代達到一定程度后必將進(jìn)入帶量采購
鄂采計[2021]-01151 號，湖北省 12320 衛生熱線(xiàn)平臺項目，本項目采購預算：人民幣 951.8 萬(wàn)元；G限價(jià)：人民幣 951.8 萬(wàn)元
2020年AI+醫療已占人工智能市場(chǎng)的18.9%。另?yè)蘒DC統計數據，到2025年人工智能應用市場(chǎng)總值將達1270億美元，其中醫療行業(yè)將占市場(chǎng)規模的五分之一
