清華大學(xué)教授團隊編寫的《2025 AI賦能教育:高考志愿填報工具使用指南》,旨在幫助考生和家長利用人工智能技術(shù)科學(xué)地進行高考志愿填報。報告分為基礎(chǔ)知識、進階策略、實戰(zhàn)應(yīng)用和常見誤區(qū)四個部分,提供了多面的志愿填報指導(dǎo)。
一、高考志愿填報基礎(chǔ)知識
核心挑戰(zhàn):考生和家長面臨信息過載、決策焦慮等問題,需在2900多所高校和近1600個專業(yè)中做出選擇。
時間規(guī)劃:詳細介紹了高考成績公布、分?jǐn)?shù)線公布、提前批填報等關(guān)鍵時間節(jié)點,以及對應(yīng)的策略。
批次解析:解釋了提前批、本科批、專科批等不同批次的特點和錄取規(guī)則。
志愿模式:介紹了平行志愿的運作機制和錄取邏輯,以及不同省份的志愿結(jié)構(gòu)差異。
二、志愿填報從“小白”到“高手”的進階策略
自我認(rèn)知:通過霍蘭德職業(yè)興趣測評、多元智能理論等工具,幫助考生了解自己的興趣、能力和價值觀。
了解高校與專業(yè):提供了高校評估的六大維度,包括學(xué)科實力、培養(yǎng)質(zhì)量、師資水平等,并介紹了如何通過官方渠道和實地體驗獲取信息。
定位與匹配:強調(diào)位次比分?jǐn)?shù)更科學(xué),通過位次分析和概率模型進行決策支持。
特殊類型招生:分析了特殊類型招生的機會與風(fēng)險,如強基計劃、綜合評價等。
三、高考志愿填報實戰(zhàn)應(yīng)用
AI工具功能:介紹了AI工具在信息獲取、決策支持、模擬演練和反饋調(diào)整等方面的能力,如智能聚合、個性化推薦、志愿表生成等。
志愿填報策略:提供了基于考生分?jǐn)?shù)、興趣和家庭情況的個性化志愿填報策略,包括專業(yè)選擇、院校選擇和地域選擇。
風(fēng)險評估與應(yīng)急預(yù)案:強調(diào)了風(fēng)險評估的重要性,并提供了應(yīng)對策略,如滑檔風(fēng)險、專業(yè)調(diào)劑風(fēng)險等。
四、高考志愿填報常見誤區(qū)與解決方案
常見誤區(qū):列舉了如“W分?jǐn)?shù)論”“W排名論”“W熱門論”等常見誤區(qū),并提供了AI輔助解決方案。
AI技術(shù)演進:介紹了AI技術(shù)在志愿填報中的應(yīng)用,從簡單的篩選工具到智能決策伙伴的演進。
人機協(xié)作模式:強調(diào)了AI作為輔助工具的角色,人類負(fù)責(zé)價值判斷和Z終決策。
附錄
AI人工智能產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟:介紹了聯(lián)盟的創(chuàng)始人和主要業(yè)務(wù),包括AI商業(yè)化答疑、課程應(yīng)用場景探索等。
學(xué)習(xí)手冊和資源鏈接:提供了AI產(chǎn)品學(xué)習(xí)手冊、行業(yè)報告、Z新資訊等資源。
核心觀點和建議
科學(xué)決策:利用AI工具進行信息整合和數(shù)據(jù)分析,但Z終決策應(yīng)基于個人價值觀和家庭情況。
個性化選擇:根據(jù)個人興趣、能力和職業(yè)規(guī)劃選擇專業(yè)和院校,避免盲目跟風(fēng)。
風(fēng)險管理:在志愿填報中設(shè)置合理的梯度,避免高分低錄或滑檔風(fēng)險。
持續(xù)學(xué)習(xí):鼓勵考生和家長不斷學(xué)習(xí)和了解高考志愿填報的相關(guān)知識,提升決策能力。
附件:2025AI賦能教育:高考志愿填報工具使用指南(1.0版):基礎(chǔ)知識、進階策略、實戰(zhàn)應(yīng)用和常見誤區(qū)四個部分

2023年達3億元,預(yù)計2024年增至8億元,2024-2028年復(fù)合增長率42%,在金融、零售、制造、政務(wù)、能源等行業(yè)深度應(yīng)用,推動企業(yè)決策從“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“認(rèn)知驅(qū)動”,重塑商業(yè)價值鏈
工業(yè)大模型還在物流配送、營銷、售后服務(wù)、供應(yīng)鏈管理、企業(yè)管理和環(huán)保等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用;能夠優(yōu)化配送路徑、提高裝載效率、實現(xiàn)運輸資源協(xié)同
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報告系統(tǒng)梳理了智能體的技術(shù)特征、發(fā)展歷程、應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)生態(tài),分析了全球主要經(jīng)濟體和重點企業(yè)的布局動向,深入探討了我國智能體發(fā)展面臨的生態(tài)建設(shè)、經(jīng)濟效益、場景落地等方面挑戰(zhàn)
通信技術(shù):實現(xiàn)設(shè)備間高效連接與數(shù)據(jù)傳輸;存算技術(shù):提高數(shù)據(jù)讀寫速度; 音視頻技術(shù):增強視覺、聽覺體驗;傳感技術(shù):感知手機環(huán)境信息;交互技術(shù):實現(xiàn)人機信息交互
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針對八大安全場景(政治敏感、犯罪違法、心理健康、 歧視/偏見、倫理道德等)對大模型進行針對性升級。使模型具備基本的安全性,能夠在遇到安全問題時給予正確的回復(fù)策略
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