隨著生成式人工智能(Generative Al)技術(shù)的迅猛發(fā)展，其應(yīng)用范圍已經(jīng)深入到社會(huì)生活的各個(gè)角落，從電商、制造、金融服務(wù)到教育和娛樂(lè)，無(wú)一不受到這一前沿技術(shù)的影響。生成式人工智能不僅帶來(lái)了前所未有的創(chuàng)新和效率提升，同時(shí)也引發(fā)了諸多倫理、政治和經(jīng)濟(jì)方面的討論和挑戰(zhàn)。在這一背景下，法律合規(guī)的重要性尤為突出，特別是在不同國(guó)家和地區(qū)，其合規(guī)要求各有特色，需要我們深入了解并嚴(yán)格遵守。
東南亞作為經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的區(qū)域之一，人工智能行業(yè)也展現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展勢(shì)頭。東南亞各國(guó)在政治、文化、法律制度等方面具有鮮明的區(qū)域特性，因此，在生成式人工智能的應(yīng)用和發(fā)展過(guò)程中，合規(guī)問(wèn)題顯得尤為重要。不同國(guó)家的法律框架、AI合規(guī)相關(guān)的法規(guī)、倫理標(biāo)準(zhǔn)以及政府監(jiān)管政策等方面都需要特別關(guān)注和遵守，以確保技術(shù)創(chuàng)新與法律規(guī)范的有機(jī)結(jié)合。東南亞地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，各國(guó)在科技創(chuàng)新方面也展現(xiàn)出巨大的潛力。然而，由于各國(guó)在政治、經(jīng)濟(jì)和文化上的差異，生成式A的法律監(jiān)管和合規(guī)要求也各不相同。這使得東南亞的AI行業(yè)在合規(guī)方面面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)和要求。
附件：生成式人工智能-海外合規(guī)白皮書(shū)（東南亞篇）-AI行業(yè)在合規(guī)方面面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)和要求
大部分的規(guī)模企業(yè)用戶主要選擇參數(shù)規(guī)模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式;金融、政府、影視游戲和教育L域是大模型滲透率G的四大行業(yè)，滲透率均超過(guò)50%
提出的大模型應(yīng)用框架是推動(dòng)大模型在產(chǎn)業(yè)中規(guī)模化落地應(yīng)用釋放價(jià)值的初步探索,可信應(yīng)用框架落地實(shí)施、行業(yè)治理體系搭建、產(chǎn)業(yè)生 態(tài)合作完善等多個(gè)維度統(tǒng)籌推進(jìn)
報(bào)告首先回顧了大模型基準(zhǔn)測(cè)試的發(fā)展現(xiàn)狀,分析了當(dāng)前基準(zhǔn)測(cè)試存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，提出了一套系統(tǒng)化構(gòu)建大模型基準(zhǔn)測(cè)試的框架-方升大模型基準(zhǔn)測(cè)試體系
參數(shù)規(guī)模擴(kuò)展在數(shù)據(jù)量和參數(shù)量上將迎來(lái)顯著躍升;多模態(tài)融合實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的交互與理解，從而拓寬其應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)用價(jià)值;大模型小模型化更易于產(chǎn)業(yè)落地
分析了AI大模型在汽車行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，涵蓋了技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與企業(yè)實(shí)踐案例;盤(pán)古大模型和ModelArtsAI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線，已經(jīng)在多個(gè)車企和商用車場(chǎng)景中成功運(yùn)用
檢索生成主要是對(duì)現(xiàn)有的視頻素材根據(jù)關(guān)鍵詞和標(biāo)簽進(jìn)行檢索匹配,再進(jìn)行相應(yīng)的拼接和排列組合;僅針對(duì)視頻的一部分進(jìn)行生 成,例如視頻中人物角色、 動(dòng)作、背景、風(fēng)格化、特殊 效果等
中國(guó)在AI基礎(chǔ)設(shè)施和軟件層面嚴(yán)重依賴國(guó)際廠商,特別是在計(jì)算芯片和存儲(chǔ)芯片L域;在軟件層面,依賴程度更加嚴(yán)重,軟件仍是中國(guó)各大企業(yè)的常用工具占比達(dá)59%
以注意力機(jī)制為核心的Transformer架構(gòu)賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺(jué) L域的技術(shù)能力增強(qiáng)和應(yīng)用范圍拓寬
生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法,算力基礎(chǔ)設(shè)施G質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃,關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能G水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)G質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn),國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新 發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引
中國(guó)多年來(lái)在人工智能論文發(fā)表數(shù)量和專利授權(quán)數(shù)量方面均居世界首位;顯著L先于其他國(guó)家,中國(guó)人工智能專利授權(quán)的數(shù)量在范圍內(nèi)占比達(dá)61.3%，位居榜首
我國(guó)智能算力占比已經(jīng)超過(guò)通用算力，成為整體算力增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力;國(guó)算力結(jié)構(gòu)為通用算力：智能算力：超級(jí)算力=40%:59%:1%智能算力占比已較大幅度超過(guò)通用算力占比
分析了大模型發(fā)展趨勢(shì)挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上，提出了大模型安全實(shí)踐總體框架，并從安全性、可靠性、可控性以及評(píng)測(cè)四個(gè)角度對(duì)大模型安全技術(shù)進(jìn)行了深度剖析
