醫療小腦的應用場(chǎng)景及實(shí)踐

01、疾病預防實(shí)現智能準確化

“醫療小腦”依托醫療健康L域相關(guān)平臺動(dòng)態(tài)采集醫療機構、家庭及個(gè)人健康數據，利用大數據、人工智能等技術(shù)搭建模型算法，實(shí)現疾病預防智能化、準確化，切實(shí)提G疾病預防能力。

一是健康數據收集。通過(guò)數據共享交換平臺、醫療機構業(yè)務(wù)系統等，匯聚醫療衛生部門(mén)業(yè)務(wù)系統相關(guān)數據、醫療機構積累數據，以及家庭和個(gè)人健康數據，構建人口信息數據庫、 健康檔案數據庫、電子病歷數據庫、基礎資源數據庫等。

二是健康風(fēng)險評估。基于健康醫療大數據平臺，從既有數據中挖掘相關(guān)信息，根據相應的健康風(fēng)險評估指標，全面評估城市整體人群和個(gè)人健康狀況。

三是健康干預指導。根據健康風(fēng)險評估結果，對處于亞健康的人群通過(guò)電話(huà)、短信、電子郵件或智能終端App等方式，提供針對性的健康指導建議和個(gè)性化健康處方，幫助亞健康人群建立合理、健康的生活方式，從而變被動(dòng)的疾病治療為主動(dòng)的健康管理。

例如，作為“醫療小腦”的沈陽(yáng)市區域人口健康信息平臺，覆蓋沈陽(yáng)市13個(gè)區（縣）、800萬(wàn)常住人口，通過(guò)大數據預測使用者未來(lái)可能會(huì )發(fā)生的疾病風(fēng)險，以及當前所需要的醫療健康服務(wù)。沈陽(yáng)市巧用網(wǎng)絡(luò )平臺為百姓健康繪制 “畫(huà)像”，摸清沈陽(yáng)市人群健康的“底子”，實(shí)現疾病預防和預測的智能化、準確化。

02、就診治療實(shí)現智能G效化

“醫療小腦”聚焦“掛號難”“付費難”“尋醫難”等就醫過(guò)程中的痛點(diǎn)，通過(guò)整合吸收、遷移升級已有醫療健康平臺，打通醫院信息系統(HIS)，開(kāi)發(fā)特色應用，并運用人工智能技術(shù)開(kāi)展智能診療，優(yōu)化就醫服務(wù)全流程。

一是統籌掛號資源。“醫療小腦”統籌城市醫療資源，提G預約掛號平臺服務(wù)能力，促進(jìn)預約掛號平臺和各醫院號源信息互通共享，實(shí)現共用一個(gè)號源池。

二是信用就診付費。充分利用城市信用體系，通過(guò)與信用平臺互通融合應用，為患者提供先就診后付費的支付服務(wù)模式，開(kāi)通自助機、手機等多種便捷付費方式，實(shí)現“多付一次”。

三是準確導診尋醫。通過(guò)智能導診和智能導航，為患者提供院區內就診的實(shí)時(shí)智能位置推送、院外和院中定位診室、患者院中尋醫軌跡，提升患者在大型醫院或多院區的就診體驗。

四是智能輔助診療。“醫療小腦”基于海量匿名患者病歷、臨床指南和核心醫學(xué)知識圖，實(shí)現“知識+數據”雙驅動(dòng)，結合人工智能、大數據、云計算等技術(shù)，構建智能輔助診療體系，輔助提升醫生診斷治療效率，提G醫療服務(wù)質(zhì)量。

例如，中山市基于區域衛生信息平臺的信息互通基礎，搭建居民健康信息服務(wù)云平臺，構建覆蓋診前、診中、診后的線(xiàn)上線(xiàn)下一體化醫療服務(wù)模式，居民一院辦卡全市通用，通過(guò)掃碼服務(wù)可享受網(wǎng)上預約掛號、線(xiàn)上統一支付、在線(xiàn)報告查詢(xún)、在線(xiàn)健康咨詢(xún)等服務(wù)，居民平均就醫時(shí)間由原來(lái)的1至2小時(shí)縮短30分鐘至60分鐘。又如，作為“醫療小腦”的杭州“城市大腦·衛健系統”推出“舒心就醫”服務(wù)，在杭州“城市大腦”的協(xié)同下，杭州市參加醫保且信用良好的病人，就醫全程無(wú)需先付費，就診結束后48小時(shí)內可通過(guò)自助機、手機等方式一次性支付，實(shí)現“多付一次”。

03、康復療養實(shí)現智能精細化

基于康復療養過(guò)程中的物聯(lián)網(wǎng)監測數據、AI感知數據等，“醫療小腦”通過(guò)集中管理、分散控制感知終端，并向照護人員即時(shí)反饋，實(shí)現對被照護人員的智能化、精細化服務(wù)。

一是動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監測。基于智能穿戴設備、智能電子監控等終端設備，依托物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和紅外線(xiàn)監測等技術(shù)，“醫療小腦”能夠實(shí)時(shí)感知被照護人員狀態(tài)，并進(jìn)行即時(shí)反饋和處置，為被照護人員提供精細化照護。

二是解決方案儲備。“醫療小腦”依托所匯聚的醫療衛生部門(mén)業(yè)務(wù)數據、醫療機構數據以及家庭和個(gè)人健康數據，運用人工智能、大數據和云計算技術(shù)，自動(dòng)生成養老、慢性病調理等康復療養方案組合庫，豐富康復療養解決方案。

三是輔助個(gè)性定制。“醫療小腦”基于個(gè)人電子健康檔案并結合被照護人員需求，從儲備的解決方案中推選出相匹配的養老或慢性病調理方案，滿(mǎn)足被照護人員個(gè)性化、準確化需求。

例如，安徽省銅陵市“城市超腦”衍生的“醫療小腦”接入獨居老人關(guān)懷功能，通過(guò)社區人員為獨居老人安裝智能電子貓眼，利用人工智能和紅外線(xiàn)監測等技術(shù)進(jìn)行智能預警。一旦老人出現長(cháng)久不出或久出未歸情況，立即將情況自動(dòng)推送至對應轄區居委會(huì )，要求通過(guò)電話(huà)或上門(mén)等方式確定老人安全情況。