Interactive Natural Language Processing綜述了交互自然語(yǔ)言處理 的概念及其在不同領(lǐng)域的應用

Interactive Natural Language Processing

這篇論文綜述了交互自然語(yǔ)言處理 (iNLP) 的概念及其在不同領(lǐng)域的應用。iNLP 是一種新興的自然語(yǔ)言處理 (NLP) 范式，旨在解決現有框架中存在的限制，同時(shí)與人工智能的最終目標保持一致。

在這個(gè)框架中，語(yǔ)言模型被視為能夠觀(guān)察、行動(dòng)和從外部實(shí)體獲得反饋的代理。具體而言，語(yǔ)言模型可以與人類(lèi)進(jìn)行交互，更好地理解和滿(mǎn)足用戶(hù)需求，個(gè)性化回答，符合人類(lèi)價(jià)值觀(guān)，并改善用戶(hù)體驗;與知識庫進(jìn)行交互，增強語(yǔ)言表示，提高響應的上下文相關(guān)性，并動(dòng)態(tài)利用外部信息生成更準確、明智的回答;與模型和工具進(jìn)行交互，有效地分解和處理復雜的任務(wù)，利用特定領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識解決特定子任務(wù)，并促進(jìn)社交行為模擬;與環(huán)境進(jìn)行交互，學(xué)習著(zhù)地表示語(yǔ)言，有效處理推理、計劃和決策等任務(wù)。

該論文提出了 iNLP 的統一定義和框架，并對 iNLP 進(jìn)行分類(lèi)，包括交互對象、交互界面和交互方法等各個(gè)組件。此外，論文還探討了該領(lǐng)域的評估方法、應用、倫理和安全問(wèn)題，并討論了未來(lái)的研究方向。該綜述論文為對 iNLP 感興趣的研究人員提供了一個(gè)全面的指南，并為該領(lǐng)域的當前景觀(guān)和未來(lái)趨勢提供了一個(gè)廣闊的視角。

論文： https://www.aminer.cn/pub/646c3addd68f896efa5d195b/