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      創(chuàng)澤機(jī)器人
      CHUANGZE ROBOT
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      國(guó)內(nèi)外舵機(jī)參數(shù)性能價(jià)格比較

      來(lái)源:億歐智庫(kù)     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2020/5/29   主題:其他 [加盟]

      舵機(jī)是步態(tài)服務(wù)機(jī)器人的核心零部件和成本構(gòu)成,是包含電機(jī)、傳感器、控制器、減速器等單元的機(jī)電一體化元器件。舵機(jī)可以驅(qū) 動(dòng)和控制服務(wù)機(jī)器人的關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng),關(guān)節(jié)越多,所需舵機(jī)數(shù)量越多,對(duì)舵機(jī)力矩的要求也越G。

      由于中國(guó)在此L域起步較晚,中國(guó)市場(chǎng)目前仍然有一大部分市場(chǎng)份額被外資品牌占據(jù),其中的減速器、電機(jī)等零件國(guó)外已基本形成 壟斷局面。但隨著機(jī)器人行業(yè)的迅速發(fā)展,越來(lái)越多機(jī)器人企業(yè)也開(kāi)始重視舵機(jī)的自主研發(fā)。技術(shù)在發(fā)展過(guò)程中實(shí)現(xiàn)不斷突破,同 時(shí)國(guó)產(chǎn)品牌相較外資品牌具備明顯的價(jià)格優(yōu)勢(shì)和渠道下沉優(yōu)勢(shì),有望未來(lái)實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)替代。例如優(yōu)必選公司開(kāi)發(fā)的舵機(jī),自主改進(jìn)算 法,其價(jià)格僅為國(guó)外同等參數(shù)產(chǎn)品的三分之一。

      摘自:《2020中國(guó)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》





      AI在COVID-19診斷成像中的應(yīng)用

      人工智能技術(shù)支持的圖像采集可以顯著幫助掃描過(guò)程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,還可以重塑工作流程,大限度地減少與患者的接觸,為成像技術(shù)人員提供佳保護(hù)

      不出色場(chǎng)景下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法

      騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室G級(jí)研究員Louis在分享了自適應(yīng)缺陷數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法

      深度學(xué)習(xí)的可解釋性研究(一)— 讓模型具備說(shuō)人話(huà)的能力

      為決策樹(shù)模型是一個(gè)具有比較好的可解釋性的模型,以決策樹(shù)為代表的規(guī)則模型在可解釋性研究方面起到了非常關(guān)鍵的作用

      深度學(xué)習(xí)的可解釋性研究(二)——不如打開(kāi)箱子看一看

      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型本身其實(shí)并不是一個(gè)黑箱,其黑箱性在于我們沒(méi)辦法用人類(lèi)可以理解的方式理解模型的具體含義和行為

      深度學(xué)習(xí)的可解釋性研究(三)——是誰(shuí)在撩動(dòng)琴弦

      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敏感性分析方法可以分為變量敏感性分析、樣本敏感性分析兩種,變量敏感性分析用來(lái)檢驗(yàn)輸入屬性變量對(duì)模型的影響程度,樣本敏感性分析用來(lái)研究具體樣本對(duì)模型的重要程度

      大阪大學(xué)胡正濤博士(萬(wàn)偉偉老師團(tuán)隊(duì))為機(jī)器人開(kāi)發(fā)通用工具解決復(fù)雜變種變量的操作任務(wù)

      通過(guò)機(jī)械機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)機(jī)械手到工具的動(dòng)力傳遞,無(wú)需外部控制及供能,對(duì)機(jī)器人的避障路徑規(guī)劃影響J小

      醫(yī)院候診區(qū)流感性疾病的非接觸式綜合檢測(cè)平臺(tái)

      非接觸式檢測(cè)平臺(tái)FluSense由麥克風(fēng)陣列和熱成像攝像機(jī)組成,用于捕捉不同的候診室人群行為,包括咳嗽和語(yǔ)言活動(dòng)以及候診室病人數(shù)量

      用于微創(chuàng)手術(shù)的觸覺(jué)傳感器

      應(yīng)用于MIS的觸覺(jué)傳感器主要是基于電學(xué)或光學(xué)原理開(kāi)發(fā)的,應(yīng)該是小尺寸和圓柱形的,可在導(dǎo)管的管身或尖端集成

      用于微創(chuàng)手術(shù)的觸覺(jué)傳感器(二)

      MIS 和RMIS觸覺(jué)傳感器常用的傳感原理是基于電氣的傳感器。這些觸覺(jué)傳感器進(jìn)一步分為壓阻型、壓電型和電容型傳感器

      如何創(chuàng)造可信的AI,這里有馬庫(kù)斯的11條建議

      馬庫(kù)斯系統(tǒng)性地闡述了對(duì)當(dāng)前AI研究界的批判,從認(rèn)識(shí)科學(xué)L域中針對(duì)性地給出了11條可執(zhí)行的建議

      性能超越序列推薦模型,華為諾亞方舟提出記憶增強(qiáng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

      記憶增強(qiáng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)短期的商品語(yǔ)境信息建模,并使用共享的記憶網(wǎng)絡(luò)來(lái)捕捉商品之間的長(zhǎng)期依賴(lài),對(duì)多個(gè)模型進(jìn)行了對(duì)比,在Top-K序列推薦中效果J佳

      履約時(shí)間預(yù)估:如何讓外賣(mài)更快送達(dá)

      外賣(mài)履約時(shí)間預(yù)估模型,預(yù)估的是從用戶(hù)下單開(kāi)始到騎手將餐品送達(dá)用戶(hù)手中所花的時(shí)間
      資料獲取
      機(jī)器人知識(shí)
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