信息通信研究院聯(lián)合京東探索研究院等近30家政產(chǎn)學(xué)研單位共同發(fā)布《可信人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展報(bào)告（2022年）》。
技術(shù)研究上，提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性、隱私保護(hù)技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流，可解釋性、公平性等技術(shù)研究緊隨其后。提升人工智能公平性主流方法為通過(guò)構(gòu)建完整異構(gòu)數(shù)據(jù)集及引入公平?jīng)Q策量化指標(biāo)算法，以減輕決策偏差。
標(biāo)準(zhǔn)研制上，行業(yè)組織成為可信人工智能標(biāo)準(zhǔn)重要推進(jìn)者，涵蓋多個(gè)可信人工智能L域。 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟牽頭制定了《可信AI操作指引》和《可信AI示范區(qū)管理辦法》，開(kāi)展可信AI測(cè)試工具征集和可信AI試評(píng)估等落地實(shí)踐。
產(chǎn)業(yè)生態(tài)上，倫理、法律研究進(jìn)一步深入，在硬件、技術(shù)、應(yīng)用及支撐體系等層面蓬勃發(fā)展，形成兼顧穩(wěn)定性、可解釋性、隱私保護(hù)和公平性，涵蓋基礎(chǔ)硬件、技術(shù)平臺(tái)、產(chǎn)品設(shè)備、應(yīng)用場(chǎng)景等多元化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試與咨詢?cè)O(shè)計(jì)方面目前已形成較為完善的可信AI標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)測(cè)體系，覆蓋國(guó)際、國(guó)內(nèi)、行業(yè)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)四大類，并且在可信人工智能總體框架、可解釋AI發(fā)展與實(shí)踐等L域陸續(xù)發(fā)布了一系列研究成果。
附件：信通院發(fā)布《可信人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展報(bào)告（2022年）》
A14K12 將K12四個(gè)年齡層次學(xué)生需要掌握的知識(shí)點(diǎn)分為智能感知,表示和推理,機(jī)器學(xué)習(xí), 自然交互和社會(huì)影響五個(gè)方面,了解計(jì)算機(jī)通過(guò)傳感器感知環(huán)境的能力
設(shè)置了10個(gè)模塊和62個(gè)知識(shí)點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識(shí)點(diǎn)),希望學(xué)生們能了解符號(hào)主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò)
人工智能知識(shí)領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容被分為智能系統(tǒng)基礎(chǔ),搜索與優(yōu)化,知識(shí)表達(dá)和推理,學(xué)習(xí),智能體,計(jì)算機(jī)視覺(jué),自然語(yǔ)言處理,模式識(shí)別,先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器人,知識(shí)系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等13個(gè)知識(shí)點(diǎn)
《藍(lán)皮書(shū)》主要結(jié)合教育部計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃(101計(jì)劃)中《人工智能引論》課程建設(shè)階段性結(jié)果,對(duì)人工智能教與學(xué)的知識(shí)點(diǎn)歷史發(fā)展和建設(shè)思路進(jìn)行思考
解讀了百度智能云全新升級(jí)的智能對(duì)話平臺(tái)UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進(jìn)性與應(yīng)用價(jià)值,幫助企業(yè)促進(jìn)營(yíng)銷與服務(wù)的一體化升級(jí)
現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過(guò)11,000家,累計(jì)融資總額超過(guò)2,500億美元;累計(jì)融資金額則達(dá)到全球總額的95%，AI企業(yè)和融資活動(dòng)集中在美、中、英等國(guó)家
盤(pán)點(diǎn)了神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、智能技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的重要進(jìn)展，同時(shí)還囊括了腦機(jī)接口、新型腦成像等學(xué)科熱點(diǎn)
政策層面,國(guó)內(nèi)外不斷強(qiáng)化人工智能的戰(zhàn)略地位;技術(shù)及應(yīng)用層面,以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展;基于可信人工智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐不斷深入
全球市場(chǎng)人工智能競(jìng)賽發(fā)展趨勢(shì),拆解人工智能競(jìng)賽的價(jià)值意義,提出對(duì)人工智能競(jìng)賽推動(dòng)前沿技術(shù)落地的創(chuàng)新價(jià)值思考
將自動(dòng)化視為可持續(xù)發(fā)展和增強(qiáng)基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)的新關(guān)鍵，同時(shí)說(shuō)明了自動(dòng)化反過(guò)來(lái)將如何促進(jìn)員工升級(jí)價(jià)值鏈，專注于解決更有價(jià)值的問(wèn)題
工信廳通裝函〔2022〕4號(hào),加強(qiáng)智能制造前瞻性和戰(zhàn)略性問(wèn)題研究,提升研究水平和支撐能力,決定成立國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)智能制造專家委員會(huì)
職業(yè)編碼:4-04-05-05,人工智能訓(xùn)練師國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布,有效促進(jìn)人工智能訓(xùn)練師職業(yè)規(guī)范化和規(guī)模化發(fā)展,人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能要求依次遞進(jìn)
