2019人工智能商業(yè)落地初創(chuàng)企業(yè)100強(qiáng)榜單研究說(shuō)明

一、榜單研究方法說(shuō)明
本榜單主要采用的研究方法包括：企業(yè)調(diào)研、同行評(píng)議與專家測(cè)算。

• 企業(yè)調(diào)研：?jiǎn)柧碚{(diào)查為主，深度訪談為輔

1、問(wèn)卷調(diào)查：面向的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，發(fā)放問(wèn)卷，作為數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。
2、深度訪談：通過(guò)F2F和電話的形式，對(duì)主要的人工智能初創(chuàng)企業(yè)和多家主流投資機(jī)構(gòu)進(jìn)行深度訪談。
3、調(diào)研內(nèi)容：各細(xì)分行業(yè)的產(chǎn)品應(yīng)用與商業(yè)化進(jìn)展、企業(yè)2018-2019年（預(yù)計(jì)）營(yíng)業(yè)收入與收入結(jié)構(gòu)、估值等。

• 同行評(píng)議與專家測(cè)算

針對(duì)某企業(yè)的同行評(píng)議與專家測(cè)算，參與者主要包含該企業(yè)的同業(yè)企業(yè)、合作伙伴、企業(yè)客戶以及投資人。由于此類人群在細(xì)分L域具備深度認(rèn)知、人脈關(guān)系與行業(yè)訊息，所以能夠?yàn)楸敬窝芯控暙I(xiàn)有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

• 綜合來(lái)看，本次研究中獲得的數(shù)據(jù)，約90%來(lái)自企業(yè)調(diào)研，約10%來(lái)自同行評(píng)議與專家測(cè)算。

二、榜單參考價(jià)值與補(bǔ)充說(shuō)明

• 本榜單以“2019年企業(yè)預(yù)計(jì)營(yíng)業(yè)收入范圍”作為指標(biāo)，可用于判斷人工智能在各細(xì)分L域的商業(yè)化程度，但不能反映各企業(yè)的綜合實(shí)力與行        業(yè)地位。
• 企業(yè)營(yíng)收數(shù)字受到其所屬行業(yè)收入模式的影響，需要注意不同模式企業(yè)的可對(duì)比性。
• 人工智能初創(chuàng)企業(yè)僅包括非上市的初創(chuàng)企業(yè)，其主營(yíng)業(yè)務(wù)需要由人工智能及關(guān)聯(lián)技術(shù)驅(qū)動(dòng)。

受限于調(diào)研范圍與調(diào)研信息的不透明性，以及相關(guān)企業(yè)的問(wèn)卷填答意愿，本榜單不可避免將存在企業(yè)遺漏現(xiàn)象，僅供業(yè)界參考。

2019人工智能商業(yè)落地百?gòu)?qiáng)企業(yè)的地域分布情況。此處需要注意，企業(yè)地域分布以企業(yè)總部所在城市為準(zhǔn)，分公司將不予考慮。從圖中可見(jiàn)，企業(yè)主要集中于北京、上海兩地。

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2019人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告